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바이오 통계33

01연구 질문을 변수로 번역하기 02관측단위·실험단위·반복 구분 03자료형·스키마·provenance 04중심·산포·분포 요약 05분포 시각화와 이상치 06결측·중복·변환의 판단 07확률모형과 데이터 생성 과정 08표본추출분포와 표준오차 09신뢰구간·bootstrap·permutation 10효과크기·불확실성·p-value 11두 집단·대응·비모수 비교 12ANOVA·다중비교·FDR 13검정력과 표본수 계획 14무작위화·블로킹·짝짓기 15factorial 설계와 interaction 16반복측정·군집·의사반복 17OLS·공변량·진단 18logistic regression 19Poisson·offset·negative binomial 20mixed model 기초 21종단 변화와 결측 22censoring·Kaplan–Meier·risk set 23Cox model과 시간가정 24count matrix·normalization·batch 25compositional data와 log-ratio 26PCA·고차원 QC 27대규모 검정과 shrinkage 28prediction target·baseline·metric 29leakage·Pipeline·group/time/site split 30feature selection·nested tuning 31calibration·imbalance·uncertainty 32재현 가능한 분석 패키지 33결과·한계·윤리·접근성 전달

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