Common Basics

코딩 경험이 전혀 없어도 괜찮습니다. Bash, Python, Git — 연구에 필요한 도구를 바이오 예제로 배웁니다.

Track A-1: Data Analysis

Kaplan-Meier 생존곡선, volcano plot, 유전자 클러스터링 — 논문에서 보던 그래프를 직접 만듭니다.

Track A-2: Web Development

HTML/CSS부터 React까지. 실험 프로토콜 웹페이지, DNA GC 계산기, 바이오 대시보드를 만듭니다.

Track B-1: Applied Tools

DryBench에서 배운 개념들을 조합해 논문·실험에서 바로 쓰는 바이오 도구를 만듭니다.

Phase 4: AI × Bio Applied

LLM 임상정보 추출, 단백질 임베딩 + FAISS, CRISPR gRNA 스코어링, GNN 약물-표적 예측 — 최신 AI를 실제 바이오 파이프라인에 접목하는 15편의 방법론 심층편.

실전 프로젝트 스토리

TCGA 생존 분석, GTEx 발현 탐색, CRISPR 매핑 — BioPlayground 도구를 만든 실전 경험을 공유합니다.