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트랙과 문서

풀스택 개발55

용어 사전48

AI 네이티브15

개발 이야기1

데이터 처리17

01pandas란 — Series와 DataFrame 02numpy — 배열 연산의 힘 03matplotlib — Figure와 Axes 04데이터 정제 — 지저분한 데이터를 쓸 수 있게 05CSV와 Excel 파일 다루기 06DataFrame 가공 — 필터, 정렬, 그룹 07groupby — Split-Apply-Combine 패턴 08apply, map, applymap — 데이터 변환의 세 도구 09DataFrame 병합 — merge와 concat 10브로드캐스팅 — 다차원 배열 연산 규칙 11배열 뷰와 얕은 복사 — 수정 전파 주의 12Seaborn — 선언적 시각화 13히트맵과 산점도 — 상관관계 시각화 14데이터에 맞는 차트 선택법 15Vectorization — for 루프를 버려야 하는 이유 16웹 크롤링 기초 — BeautifulSoup 17KDE와 히스토그램 — 분포 시각화

바이오 통계33

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