データベースとは

このトピックを修了すると

データベースがなぜ必要なのかを説明できるようになり、CRUDの意味とSQL/NoSQLの違いを理解できるようになります。

ファイルでは不十分な理由

プログラムがデータを保存する必要がある場合、最も単純な方法はファイルです。JSONファイルにユーザーリストを保存するようなものです。

[
  {"id": 1, "name": "キム・フン", "email": "hoon@example.com"},
  {"id": 2, "name": "イ・ス", "email": "su@example.com"}
]

この方法は最初は問題ありませんが、すぐに問題が発生します。

• ユーザーが1万人に達すると、検索が遅くなる—ファイル全体を読み込む必要があるため
• 2人が同時に修正すると、データが上書きされる
• 「メールアドレスが'naver.com'のユーザーだけを探して」のような複雑な質問には、自分でコードを書く必要がある

データベース（DB）は、これらの問題を解決するために作られた専門的なデータ保存・検索システムです。

CRUD — データの4つの操作

データベースで行うことは、結局のところ4つです。

Webアプリケーションのほぼすべての機能は、CRUDの組み合わせです。会員登録（C）、掲示板のリスト（R）、プロフィールの修正（U）、アカウントの削除（D）。

関係データベース — 表（Table）で整理

最も古く、広く使われている方法は関係データベース（RDBMS）です。データを表の形式で保存します。

usersテーブル：
+----+--------+---------------------+
| id | name   | email               |
+----+--------+---------------------+
|  1 | キム・フン   | hoon@example.com    |
|  2 | イ・ス   | su@example.com      |
+----+--------+---------------------+

各行（row）が1つのデータ、各列（column）が属性です。この表に対して質問する言語がSQLです。

-- メールアドレスがnaver.comのユーザーを検索
SELECT name, email FROM users WHERE email LIKE '%@naver.com';

代表的なRDBMS：MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle。

NoSQL — 表形式ではないデータベース

すべてのデータがきれいな表に収まるわけではありません。ユーザーごとに異なる属性を持っていたり、データ構造が頻繁に変化する場合は、NoSQLを使用します。

// MongoDBドキュメントの例
{
  "_id": "abc123",
  "name": "キム・フン",
  "skills": ["Python", "JavaScript"],
  "address": {
    "city": "ソウル",
    "district": "江南"
  }
}

SQLなしで、JSONのような構造で保存します。柔軟ですが、複雑な関係（JOIN）は不便です。

代表的なNoSQL：MongoDB、Redis、Firebase、Supabase（PostgreSQLベースですがBaaS）。

何を学ぶべきか

最初はSQLを先に学ぶのが良いでしょう。SQLは、どのようなデータベースを使用しても基礎となり、データを扱う思考力を訓練してくれます。

→プロフィールに適用：DevBench — データベース基礎