プログラミング経験ゼロの生命科学研究者のためのコーディング教育。 すべての例題はDNA、遺伝子、タンパク質 — あなたの研究データから始まります。
Common Basics
コーディング経験がなくても大丈夫。Bash、Python、Git — 研究に必要なツールをバイオの例題で学びます。
Track A-1: Data Analysis
Kaplan-Meier生存曲線、volcano plot、遺伝子クラスタリング — 論文で見たグラフを自分で作ります。
Track A-2: Web Development
HTML/CSSからReactまで。実験プロトコルページ、DNA GC計算機、バイオダッシュボードを作ります。
Track B-1: Applied Tools
DryBenchで学んだ概念を組み合わせて、論文・実験ですぐ使えるバイオツールを作ります。
Phase 4: AI × Bio Applied
LLM臨床情報抽出、タンパク質埋め込み + FAISS、CRISPR gRNAスコアリング、GNN創薬標的予測 — 最新AIを実バイオパイプラインに接ぐ15編の方法論深掘り。
実践プロジェクトストーリー
TCGA生存分析、GTEx発現探索、CRISPRマッピング — BioPlaygroundツールの実践経験を共有します。
どこから始めればいい? 共通基礎から始めましょう