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Bioestadística con Python33

Desarrollo full-stack55

Lógica de ciencias de la computación23

01Estructuras de datos: ¿por qué son importantes?02Arreglos frente a listas enlazadas.03Pila y cola: LIFO contra FIFO 04Tablas hash: el funcionamiento de los diccionarios 05Notación Big-O: cuantificando el rendimiento mediante números 06Algoritmos de ordenación: burbuja, selección y mezcla.07Función recursiva: una función que se llama a sí misma.08Binario y pensamiento computacional 09Proceso de compilación: del código fuente al ejecutable.10Desbordamiento de enteros y limitaciones de punto flotante.11Memoria contigua e indexación de arreglos O(1)12Búsqueda binaria: búsqueda eficiente en datos ordenados.13Punteros y direcciones de memoria.14Asignación dinámica de memoria: `malloc` y `free`15Árbol binario de búsqueda (BST)16Trie: estructura de datos especializada en cadenas de texto 17## Heap: el principio de la cola de prioridad 18Búsqueda exhaustiva — Fuerza bruta 19Algoritmo voraz — Algoritmo codicioso 20Programación dinámica: DP y memorización.21DFS/BFS — Búsqueda en profundidad frente a búsqueda en amplitud.22Gráficos: matriz de adyacencia vs. lista de adyacencia 23Complejidad espacial: cuánto uso de memoria requiere

Historias de desarrollo1

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