Biomarker Performance — ROC, AUC, puntos de corte e incertidumbre
Qué hace Lee etiquetas binarias de referencia y puntuaciones continuas de biomarcadores. Calcula ROC/AUC empíricos, intervalo AUC del 95 % mediante bootstrap estratificado, puntos Youden J, matrices de confusión, sensibilidad, especificidad, PPV, VPN, exactitud e intervalos de Wilson. Inicio rápido Ejecutarlo en el navegador o descarga el repositorio y ejecútalo con python3 m http.server 8080. Entradas CSV con sample, truth, score; truth admite positive/negative, case/control o 1/0. Salidas Gráfica ROC, intervalo AUC, métricas de umbral editables, clasificación de muestras y CSV con procedencia. Método científico Usa AUC empírica por concordancia pareada, Youden J, intervalos de Wilson y bootstrap estratificado por clase con semilla fija. Explicita el optimismo de seleccionar y evaluar el corte con los mismos datos. Privacidad Todos los cálculos son locales. No subas datos confidenciales a terceros. Limitaciones No diagnostica personas ni selecciona un corte clínico; no sustituye validación independiente, revisión profesional o decisiones regulatorias.