matplotlib — Figure y Axes

Al finalizar este tema

Comprenderás la estructura Figure/Axes de matplotlib y podrás crear gráficos básicos por ti mismo.

¿Qué es matplotlib?

matplotlib es una biblioteca de Python para crear gráficos y diagramas. Al visualizar los datos, los patrones se vuelven mucho más evidentes que al observar solo los números.

python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

plt es la abreviatura convencional de matplotlib.pyplot.

Figure y Axes

La estructura principal de matplotlib consta de dos elementos.

text

Figure (hoja de dibujo)
└── Axes (área del gráfico)
    ├── eje x (x-axis)
    ├── eje y (y-axis)
    ├── título (title)
    └── datos (líneas, barras, puntos...)

Figura: Área total de la imagen. Lienzo.
Ejes: Espacio donde se traza el gráfico real. Se pueden incluir varios ejes en una misma figura.

python

import matplotlib.pyplot as plt

# Creación explícita de Figure y Axes
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30])
ax.set_title("My First Plot")
ax.set_xlabel("X axis")
ax.set_ylabel("Y axis")

plt.show()

plt.subplots() crea una Figura y unos Axes simultáneamente. Este es el método más recomendado.

Gráfico de líneas (Line Plot)

Se utiliza para mostrar cambios a lo largo del tiempo.

python

import matplotlib.pyplot as plt

months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May"]
sales = [100, 120, 90, 150, 130]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
ax.plot(months, sales, marker="o", color="blue", linewidth=2)
ax.set_title("Monthly Sales")
ax.set_ylabel("Sales")
ax.grid(True, alpha=0.3)

plt.show()

marker="o": Marcar cada punto de datos con un círculo
figsize=(8, 5): 8 pulgadas de ancho, 5 pulgadas de alto
grid(True): Mostrar cuadrícula

Gráfico de barras

Se utiliza para realizar comparaciones por categoría.

python

import matplotlib.pyplot as plt

languages = ["Python", "JS", "Java", "C++"]
users = [30, 25, 20, 15]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(languages, users, color=["#3776AB", "#F7DF1E", "#B07219", "#00599C"])
ax.set_title("Programming Language Popularity")
ax.set_ylabel("Users (%)")

plt.show()

Al pasar una lista de colores a ax.bar(), se puede asignar un color diferente a cada barra.

Gráfico de dispersión

Muestra la relación entre dos variables.

python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(42)
x = np.random.randn(50)
y = 2 * x + np.random.randn(50) * 0.5

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, alpha=0.7, color="coral")
ax.set_title("Scatter Plot Example")
ax.set_xlabel("X")
ax.set_ylabel("Y")

plt.show()

alpha=0.7 es la opacidad. Es útil cuando hay muchos puntos superpuestos.

Varios gráficos a la vez

python

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 4))

# Primero: gráfico de líneas
axes[0].plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
axes[0].set_title("Line")

# Segundo: gráfico de barras
axes[1].bar(["A", "B", "C"], [5, 3, 7])
axes[1].set_title("Bar")

# Tercero: gráfico de dispersión
axes[2].scatter([1, 2, 3, 4], [4, 1, 3, 2])
axes[2].set_title("Scatter")

plt.tight_layout()
plt.show()

plt.subplots(1, 3) crea una subgráfica de 1 fila y 3 columnas. tight_layout() ajusta automáticamente el solapamiento entre los gráficos.

Guardar

python

# Guardar en archivo en lugar de mostrar en pantalla
fig.savefig("chart.png", dpi=150, bbox_inches="tight")

dpi=150: Resolución (predeterminada: 100)
bbox_inches="tight": Ajuste automático de márgenes
Formatos compatibles: PNG, PDF, SVG, JPG

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matplotlib — Figure y Axes

matplotlib — Figure y Axes

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¿Qué es matplotlib?

Figure y Axes

Gráfico de líneas (Line Plot)

Gráfico de barras

Gráfico de dispersión

Varios gráficos a la vez

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