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La inteligencia artificial (AI) está impulsando la innovación en el descubrimiento de fármacos. Recientemente, la rápida expansión de los datos genómicos y transcriptómicos humanos ha creado un entorno donde los algoritmos AI pueden analizar estos conjuntos de datos. A medida que el volumen de datos y la potencia de cálculo crecen de forma conjunta, los enfoques tradicionales centrados en experimentos están alcanzando sus límites.

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Lexogen es una empresa que proporciona soluciones de secuenciación RNA de alta calidad, y Ochre Bio opera una plataforma bioinformática basada en AI. Cada empresa aporta fortalezas complementarias: generación de datos y análisis de datos, respectivamente. Esta complementariedad puede generar una sinergia significativa para el descubrimiento de nuevos biomarcadores a partir de datos humanos.

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El uso de AI puede comprimir los cronogramas de identificación de dianas y de cribado de compuestos líderes de años a meses. Esto mejora notablemente la rentabilidad antes de entrar en los ensayos clínicos, permitiendo un acceso más rápido de los pacientes. En última instancia, se espera que aumente la productividad en todo el proceso de desarrollo terapéutico.

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Sin embargo, el uso de datos humanos plantea preocupaciones sobre la privacidad y el riesgo de sesgo de datos. Si los modelos AI no se validan adecuadamente, las predicciones erróneas pueden desperdiciar fondos de investigación. Por lo tanto, una gobernanza de datos transparente y una validación continua de los modelos son esenciales.