Conectando Chai-3 con el motor de descubrimiento de anticuerpos de BMS

Bristol Myers Squibb (BMY) y la empresa privada Chai Discovery han establecido una colaboración para el descubrimiento de anticuerpos terapéuticos mediante inteligencia artificial generativa. Este acuerdo no es un contrato de licencia para marcas comerciales específicas, nombres genéricos o dianas de activos clínicos, sino un programa en fase de descubrimiento para diseñar nuevos anticuerpos dirigidos a dianas seleccionadas por BMS utilizando el modelo Chai-3. Por lo tanto, el valor actual se valida inicialmente mediante métricas de investigación temprana, como la velocidad de generación de candidatos, la especificidad de unión y la idoneidad para el desarrollo, en lugar de las tasas de éxito clínico. BMS puede ampliar su cartera de candidatos experimentales utilizando modelos externos, al tiempo que reduce el tiempo y el coste del cribado tradicional.

La clave es diseñar moléculas novedosas, no fármacos existentes

Chai-3 es una plataforma que computa estructuras proteicas e interacciones moleculares para diseñar anticuerpos terapéuticos y moléculas multispecíficas, y la empresa proporcionó datos de rendimiento que muestran una duplicación de las tasas de éxito en el diseño de anticuerpos en comparación con la generación anterior. Dado que el programa de colaboración se encuentra aún antes de la selección de candidatos preclínicos, no existen métricas de eficacia clínica directa para comparar con la Fase 1·2·3 o fármacos aprobados. Sin embargo, BMS ha demostrado capacidades en el desarrollo y la comercialización de terapias inmuno-oncológicas basadas en anticuerpos, tales como Opdivo·nivolumab (PD-1), Yervoy·ipilimumab (CTLA-4), y Opdualag (PD-1·LAG-3). Opdivo y Yervoy recibieron aprobaciones la FDA el 22 de diciembre, 2014, y 25 de marzo, 2011, respectivamente, lo que indica una base interna clara para conectar los resultados de la nueva plataforma con las etapas clínicas y regulatorias.

La competencia se produce simultáneamente en el diseño de anticuerpos de AI y en la investigación interna de las grandes farmacéuticas

Los competidores directos de la plataforma incluyen a Generate Biomedicines, Isomorphic Labs, Absci (ABSI), AbCellera Biologics (ABCL), BigHat Biosciences y Nabla Bio. En la fase comercial, Keytruda (pembrolizumab) de Merck & Co. (MRK) compite con Opdivo como terapia estándar PD-1, habiendo recibido Keytruda su primera aprobación de la FDA en el 4 de septiembre de 2014. Se estima que el mercado mundial de terapias con anticuerpos monoclonales es de aproximadamente USD 252.6 mil millones en 2024, lo que significa que el éxito de un solo candidato puede generar oportunidades de ingresos significativas, pero la viabilidad económica de los acuerdos de plataforma depende del acceso clínico y de las estructuras de propiedad de los activos. En última instancia, la métrica clave que Chai debe demostrar no es el número de socios farmacéuticos, sino la tasa de conversión de los candidatos de desarrollo en solicitudes de ensayos clínicos.

La solidez financiera extiende el periodo de validación tecnológica

Chai Discovery recaudó USD 400 millones en una ronda Serie C liderada por Index Ventures el 14 de julio de 2026, con una valoración post-money establecida en USD 3.8 mil millones. Con una recaudación acumulada que supera los USD 600 millones, la empresa ahora tiene mayor capacidad para invertir en computación a gran escala, validación en laboratorio húmedo y talento en ingeniería de anticuerpos. La expansión de su base de clientes para incluir a Eli Lilly (LLY), Pfizer (PFE), Novartis (NVS) y ahora BMS, respalda la adopción empresarial de Chai-3. Sin embargo, dado que esta colaboración BMS no involucra un candidato específico, un objetivo o un número de ensayo clínico, el próximo factor para la reevaluación de la valoración será el desempeño de los candidatos preclínicos y los avances en etapa clínica, en lugar del número de acuerdos de investigación.