Antecedentes de la investigación

Este estudio tiene como objetivo desarrollar una prueba que prediga la dependencia a la nicotina mediante el análisis simultáneo de la actividad cerebral (MRI) y la información genética en fumadores y no fumadores. Al vincular los efectos de la nicotina en los circuitos neuronales con factores genéticos, buscamos identificar estrategias personalizadas para el abandono del tabaquismo. Esto podría representar un enfoque novedoso para mejorar las tasas de éxito de las terapias de cesación existentes.

Diseño clínico

Los participantes con edades comprendidas entre 18 y 55 se estratifican en cuatro cohortes: fumadores actuales (con o sin intención de dejarlo), exfumadores y personas que nunca han fumado. Cada participante se somete a seis escaneos MRI combinados con tareas cognitivas. Los fumadores que tienen la intención de dejarlo reciben una intervención de 12 semanas que comprende asesoramiento semanal y uso de cigarrillos electrónicos. Los momentos de los escaneos son: línea de base (antes de dejarlo), 48 horas después de dejarlo, 2 semanas después de iniciar el uso de cigarrillos electrónicos, 5 semanas después de dejarlo, 6 meses y 1 año. El estudio comenzó en noviembre de 2013 y ha sido completado.

Distinción de las terapias actuales para el abandono del tabaquismo

Los tratamientos actuales para la cesación se basan principalmente en la terapia de reemplazo de nicotina (NRT), vareniclina, bupropión y asesoramiento conductual. Sin embargo, aún no se han comercializado terapias que incorporen las diferencias individuales genéticas y de neuroactividad. Este estudio propone un modelo predictivo basado en biomarcadores que podría ir más allá del paradigma de solución única para todos, con el fin de ofrecer estrategias de tratamiento personalizadas.

Impacto en la industria y la investigación

Si se valida, el biomarcador podría permitir que las empresas farmacéuticas y de salud digital inviertan en kits de diagnóstico y en el desarrollo de fármacos personalizados. La mejora en las tasas de éxito de la cesación también se traduciría en una reducción de los gastos sanitarios y en beneficios más amplios para la salud pública. Tales datos proporcionarán evidencia crítica para la creación de líneas de productos terapéuticos dirigidos a enfermedades relacionadas con el tabaquismo.