BMS (BMY) y NVIDIA (NVDA) construyen el supercomputador Vera Rubin, ampliando la infraestructura de I+D de fármacos impulsada por AI
Gran transformación y expansión de la infraestructura de I+D Bio
El gigante farmacéutico global Bristol Myers Squibb (BMS, BMY) ha anunciado una expansión significativa de su colaboración con NVIDIA (NVDA) para construir una de las infraestructuras informáticas únicas más grandes en las ciencias de la vida. Las empresas planean ampliar significativamente su infraestructura SuperPOD NVIDIA DGX, implementada inicialmente hace tres años, con el sistema de próxima generación Vera Rubin NVL72, creando una fábrica AI de vanguardia. Este paso, que va más allá de una simple demostración tecnológica, tiene como objetivo internalizar capacidades de supercomputación independientes y de alto rendimiento, impulsadas por la necesidad estratégica de simular vastos datos ómicos y estructuras moleculares en tiempo real. Como resultado, BMS dispondrá de una potente base informática que le permitirá ejecutar modelos AI a gran escala desde las etapas iniciales del descubrimiento de fármacos.
Innovación en la eficiencia de I+D basada en inteligencia híbrida
El valor central de esta iniciativa reside en la implementación de un modelo de inteligencia híbrida, donde los investigadores y AI trabajan juntos de manera sinérgica. Según Robert Plenge, Oficial Científico Jefe (CRO) de BMS, el objetivo final no es solo mejorar la velocidad experimental, sino también aumentar la probabilidad general de éxito (PoS) en la cadena de desarrollo. Al aplicar activamente simulaciones virtuales de AI, desde simulaciones de moléculas pequeñas hasta ingeniería de proteínas y descubrimiento de dianas, la empresa pretende crear un entorno en el que los investigadores puedan centrarse en la toma de decisiones de alto nivel en lugar de en tareas manuales. Se espera que este sea un paso fundamental para transformar la estructura tradicional de I+D centrada en el laboratorio húmedo (wet-lab) en una estructura híbrida de laboratorio seco (dry-lab) impulsada por la ciencia de datos.
Construcción de un ecosistema AI integral y sinergia estratégica
Además de la introducción de hardware NVIDIA, BMS ha estado construyendo un ecosistema multi-AI mediante la diversificación de la adopción de la plataforma Claude de Anthropic y la red de algoritmos de diagnóstico de Microsoft. Greg Meyers, Chief Digital Technology Officer (CDTO), explica que esta inversión es parte de una estrategia AI integral y mutuamente complementaria, y que ya se están observando resultados tangibles en la cartera de I+D y en la eficiencia operativa. Al combinar Claude para el análisis de mecanismos biológicos con la infraestructura GPU ultra rápida de NVIDIA para computación estructural a gran escala y modelado molecular, la empresa está maximizando la sinergia. En última instancia, el objetivo es reducir la tasa de fracaso en los ensayos clínicos de fase avanzada para productos clave de la cartera, tales como fármacos contra el cáncer y tratamientos para enfermedades autoinmunes, creando un ciclo virtuoso que reduce los costos masivos de desarrollo.
Competencia por el liderazgo computacional entre las grandes farmacéuticas y reconfiguración de la industria
La industria farmacéutica mundial se encuentra actualmente inmersa en una intensa competencia para asegurar recursos computacionales ultra-grandes, centrada en las asociaciones NVIDIA. De manera similar a Eli Lilly (LLY), que estableció un laboratorio de innovación conjunto con NVIDIA con una inversión de $1 mil millones durante cinco años, y Roche (RHHBY), que anunció una fábrica de AI en la nube híbrida, BMS también está respondiendo mediante la construcción de su propia infraestructura independiente. A medida que la capacidad de cómputo para datos moleculares se convierte en un activo clave para obtener ventajas en la cartera de productos, la brecha AI entre las grandes empresas farmacéuticas está directamente vinculada a las diferencias en tecnología y en la velocidad de lanzamiento de fármacos. Como resultado, se espera que esta audaz inversión en instalaciones sea un punto de inflexión decisivo para consolidar la posición de liderazgo de BMS en el mercado de macrodatos de salud.
Con la expectativa de que el mercado mundial de desarrollo de fármacos impulsado por AI crezca a una tasa anual de más del 25% para superar los $5 mil millones para 2030, la introducción de la supercomputadora NVIDIA Vera Rubin por parte de BMS (BMY) tendrá un impacto significativo a corto plazo, reduciendo el cronograma de I+D desde el descubrimiento inicial de la diana hasta la etapa preclínica hasta en 30-50%. A medio y largo plazo, se espera que mejore significativamente la ROI de I+D al reducir proactivamente el riesgo de deserción en los ensayos clínicos de Fase 3, que cuestan miles de millones de dólares anualmente, mediante la optimización de candidatos. Esto permitirá que BMS reduzca la brecha tecnológica con empresas competidoras de la gran industria farmacéutica como Eli Lilly (LLY), que ha invertido $1 mil millones durante cinco años para establecer un laboratorio conjunto de AI, y Roche (RHHBY), que ha posicionado las fábricas de AI como una estrategia clave, y obtener una ventaja en la carrera por asegurar carteras de fármacos. Desde la perspectiva del mercado de capitales, al internalizar activos de computación independientes y de alto rendimiento en lugar de simplemente licenciar software, esto servirá como un catalizador clave para reevaluar el valor de las carteras de fármacos autoinmunes y anticancerígenos de BMY.
Fuente: FierceBiotech (rss)