Chai-3를 BMS 항체 발굴 엔진에 연결해요

Bristol Myers Squibb (BMY)와 비상장사 Chai Discovery가 생성형 인공지능 기반 치료용 항체 발굴 협력을 체결했어요. 이번 계약은 특정 브랜드·일반명·표적을 보유한 임상 자산의 라이선스가 아니라, Chai-3 모델로 BMS가 선정한 표적의 신규 항체를 설계하는 연구 단계(Discovery) 프로그램이에요. 따라서 현재 가치는 임상 성공률보다 후보 생성 속도, 결합 특이성, 개발 적합성 같은 초기 연구 지표에서 먼저 검증돼요. BMS는 외부 모델을 활용해 실험 후보군을 넓히면서 전통적 스크리닝의 시간과 비용을 줄일 수 있어요.

핵심은 기존 약물이 아닌 신규 분자 설계예요

Chai-3는 단백질 구조와 분자 상호작용을 계산해 치료용 항체와 다중특이성 분자를 새로 설계하는 플랫폼이며, 직전 세대보다 항체 설계 성공률을 두 배로 높였다는 회사 측 성능 자료를 제시했어요. 협력 프로그램은 아직 전임상 후보 선정 이전이므로 Phase 1·2·3 또는 승인 단계의 약물과 직접 비교할 임상 효능 수치는 없어요. 다만 BMS는 Opdivo·nivolumab의 PD-1, Yervoy·ipilimumab의 CTLA-4, Opdualag의 PD-1·LAG-3처럼 항체 기반 면역항암제 개발·상업화 역량을 갖추고 있어요. Opdivo와 Yervoy는 각각 2014년 12월 22일과 2011년 3월 25일 FDA 승인을 받아, 새 플랫폼 산출물을 임상·규제 단계로 연결할 내부 기반이 분명해요.

경쟁은 AI 항체 설계와 대형 제약사의 내부 연구에서 동시에 발생해요

직접적인 플랫폼 경쟁군에는 Generate Biomedicines, Isomorphic Labs, Absci (ABSI), AbCellera Biologics (ABCL), BigHat Biosciences와 Nabla Bio가 포함돼요. 상업 단계에서는 Merck & Co. (MRK)의 Keytruda·pembrolizumab이 PD-1 표준치료로 Opdivo와 경쟁하며, FDA는 Keytruda를 2014년 9월 4일 처음 승인했어요. 글로벌 단일클론항체 치료제 시장은 2024년 약 USD 252.6 billion 규모로 평가돼, 후보 한 건의 성공도 큰 매출 기회를 만들 수 있지만 플랫폼 계약의 경제성은 임상 진입과 자산 소유 구조에 좌우돼요. 결국 Chai가 보여줘야 할 지표는 제약사 파트너 수가 아니라 개발 후보 지명과 임상시험계획 승인으로 이어지는 전환율이에요.

자금력은 기술 검증 기간을 늘려줘요

Chai Discovery는 2026년 7월 14일 Index Ventures 주도의 Series C에서 USD 400 million을 조달했고, post-money valuation은 USD 3.8 billion으로 책정됐어요. 누적 조달액은 USD 600 million을 넘어 대규모 컴퓨팅, 습식실험 검증, 항체 엔지니어링 인력에 투자할 여력이 커졌어요. Eli Lilly (LLY), Pfizer (PFE), Novartis (NVS)에 이어 BMS까지 고객군이 확대된 점은 Chai-3의 기업용 채택을 뒷받침해요. 반면 이번 BMS 협력은 특정 후보·표적·임상번호가 연결된 자산 거래가 아니어서, 밸류에이션의 다음 재평가 요인은 연구 계약 수보다 전임상 후보와 임상 단계 진입 실적이에요.