Meetily는 오픈소스 기반의 프라이버시 우선 온디바이스(On-device) AI 미팅 어시스턴트입니다. 일반적인 클라우드 기반 미팅 요약 서비스가 음성 데이터를 외부 서버로 전송하여 프라이버시 문제를 야기하는 것과 달리, 이 도구는 사용자의 개인용 컴퓨터(PC) 내부에서 100% 로컬로 오디오 캡처, 실시간 전사(Transcription), 요약 및 질의응답을 수행합니다. 핵심 아키텍처는 데스크톱 크로스플랫폼 프레임워크인 Tauri를 중심으로 프런트엔드는 Next.js를, 고성능 연산이 필요한 백그라운드는 Rust를 결합하여 설계되었습니다. 이를 통해 외부 망과의 연결을 완전히 차단한 상태에서도 오프라인 상태로 작동하며, Whisper 및 Parakeet ONNX 모델을 로컬로 구동하여 뛰어난 연산 속도를 보장합니다. 기존의 AI 미팅 보조 도구들은 화상 회의에 가상의 봇(Bot)을 참가시켜 녹음하는 방식을 주로 사용하여, 다른 참여자들에게 녹음 사실이 시각적으로 노출되고 기업의 보안 정책에 따라 참가가 제한되는 한계가 있었습니다. Meetily는 이와 대비되는 봇리스(Bot-free) 방식을 채택하여, 시스템 사운드를 백그라운드에서 직접 캡처하므로 다른 참여자의 시선이나 보안 제약 없이 비밀리에 안전하게 전사본을 확보할 수 있습니다. 이는 마치 외부로 노출되지 않는 나만의 비밀 기록원을 두는 것과 같으며, 화상 회의 플랫폼(Zoom, Teams 등) 종류에 구애받지 않고 유연하게 작동합니다. 또한, 요약 연산 시 외부 유료 API 대신 로컬 Ollama 서버와 연동하여 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 활용하기 때문에 장기적인 비용 발생이 전혀 없고 완벽한 데이터 주권을 보장합니다. 생명공학 연구자나 제약사 개발진은 특허 출원 전인 신약 후보 물질의 구조식 논의나 임상 시험 설계와 같이 극도의 보안이 필요한 기밀 회의를 다수 진행합니다. 클라우드 기반 도구를 사용할 경우 기술 유출 우려로 인해 수작업 기록에 의존할 수밖에 없었으나, Meetily와 Ollama의 Llama 3 모델을 조합하면 오프라인 워크스테이션에서 완전한 보안 하에 회의록을 자동 생성할 수 있습니다. 연구원은 오디오 캡처 기능을 활성화한 뒤 회의를 진행하고, 1시간 분량의 발표 음성 데이터를 로컬 Whisper 모델을 활용해 2분 남짓한 시간에 고품질 한글 텍스트로 변환합니다. 변환된 텍스트는 SQLite 로컬 데이터베이스에 저장되어 언제든 키워드 검색이 가능하며, Ollama의 요약 기능을 통해 핵심 마일스톤과 액션 아이템을 정량적으로 도출하여 내부 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 지식 자산으로 안전하게 통합됩니다.