Mango Medical은 환자의 컴퓨터 단층촬영(CT 스캔) 및 엑스레이(X-ray) 데이터를 기반으로 정형외과 수술 계획을 완전 자동화하는 인공지능 에이전트 기반 의료 솔루션입니다. 독일 프라이징에 본사를 두고 있으며 Adrian Kilian과 Jorge Padilla Perez에 의해 설립된 이 혁신적인 헬스케어 스타트업은 2026년 3월 Y Combinator W26 배치를 통해 솔루션을 시장에 공식 출시하였습니다. 이 플랫폼은 복잡한 의료 영상 분석부터 3차원 복원(3D Reconstruction) 및 해부학적 랜드마크 자동 검출을 거쳐 환자 맞춤형 수술 시뮬레이션까지의 모든 과정을 하나의 유기적인 엔드투엔드 파이프라인으로 연결해 줍니다. 기존의 정형외과 수술 플래닝은 고도로 숙련된 전문 임상 엔지니어링 팀이 며칠에 걸쳐 수작업으로 환자의 의료 영상을 분석하고 뼈 모델링 및 임플란트 크기를 설계해야 하는 비효율적인 한계를 지니고 있었습니다. Mango Medical은 이러한 고비용 저효율 프로세스를 혁신하기 위해 파운데이션 모델과 인공지능 에이전트(Agentic AI) 아키텍처를 전격 도입하였습니다. 마치 노련한 내비게이션 에이전트가 복잡한 도로 상황과 예측 불가능한 경로를 정밀하게 분석하여 최적의 주행 경로를 실시간으로 제시하듯, 이 시스템은 환자의 골격 데이터를 다각도로 검토하고 임플란트가 위치할 최적의 3차원 삽입 각도와 안정적인 고정 크기를 단 수 분 내로 계산해 냅니다. 이 솔루션은 특히 인공 관절 치환술과 같이 높은 정밀도가 필요한 정형외과 수술 분야에서 강력한 가치를 제공하고 있습니다. 임플란트 제조사나 병원이 클라우드 API를 통해 환자의 DICOM 형식 의료 영상을 업로드하면, 시스템은 자동으로 대상 골격을 3D 메쉬 파일로 복원하고 기준점을 식별합니다. 이후 AI 플래너 에이전트가 뼈의 밀도와 각도를 분석해 적합한 임플란트 종류와 경로를 제안하고, 발생 가능한 수술적 위험성을 사전 시뮬레이션합니다. 결과물로 제공되는 수술 가이드용 3D 프린팅 파일(STL/3MF)은 임상의가 실제 수술에서 사용할 수 있는 환자 맞춤형 정렬 기구를 제작하는 데 직접 사용됩니다.