Attorly AI는 Getia AS와 Attorly가 2026년 5월 1일 출시한 것으로 소개된 법률 문서 분석 플랫폼이다. 계약 검토, 실사(Due diligence), 문서 초안 작성, 법률 조사처럼 많은 문헌과 조항을 반복해서 대조해야 하는 업무를 하나의 작업 환경에서 지원한다. 핵심적인 접근법은 하나의 AI 응답을 최종 결론처럼 제시하는 대신 여러 독립 모델이 생성한 분석을 비교해 합의점과 불일치를 드러내는 멀티에이전트 분석(Multi-agent analysis)이다. 여러 명의 변호사가 같은 계약서를 독립적으로 읽고 쟁점별 의견을 맞춰 보는 검토 회의를 소프트웨어 안에 옮긴 것에 가깝다. 제공된 발견 정보에 따르면 26개 언어와 Nordic·EU·UK·US 관할권을 지원하지만, 세부 지원 언어와 관할권별 법원·법령 데이터의 범위 및 갱신 주기는 공식 문서에서 추가 확인해야 한다. 일반적인 생성형 AI로 계약서를 검토하면 답변이 매끄럽더라도 어떤 모델 판단에 의존했는지, 대안적 해석이 존재하는지 파악하기 어렵다. 특히 영미법과 유럽 민법 체계가 교차하는 거래에서는 비슷한 문구도 준거법과 강행규정에 따라 효과가 달라질 수 있으므로 단일 답변만으로 위험도를 결정하기 어렵다. Attorly AI의 차별점은 다중 관할권 분석과 모델 간 의견 비교를 결합한다는 데 있다. 모델들이 같은 결론에 도달한 부분뿐 아니라 해석이 갈린 부분도 표시하면, 사용자는 불일치를 오류로 숨기지 않고 사람이 우선 검토해야 할 위험 신호로 활용할 수 있다. 다만 이러한 출력은 법률 자문을 대체하는 확정 판단이 아니라 검토 범위를 좁히는 보조 자료로 취급해야 하며, 인용 근거의 정확성, 기밀 문서 처리 방식, 데이터 보존 정책과 전문직 책임에 관한 조건은 서비스 약관 및 보안 문서를 통해 확인할 필요가 있다. 생명공학 기업의 라이선스 계약 검토에서는 연구용 물질의 사용 범위, 지식재산권 귀속, 개선 발명, 로열티, 서브라이선스와 종료 후 의무가 서로 연결된다. 연구자는 Attorly AI에 계약서와 검토 관할권을 지정하고 관련 조항을 추출한 뒤, 모델 간 합의가 낮은 쟁점을 법무 담당자에게 우선 전달하는 방식으로 초기 검토 시간을 줄일 수 있다. 예를 들어 Nordic 지역 공급자와 영국 고객이 체결하는 임상시험 서비스 계약에서는 UK와 EU 관할권 관점의 책임 제한, 개인정보 처리, 감사권 및 하도급 조항을 비교하고, 서로 다른 해석이 나온 조항만 별도의 검토 큐로 분리할 수 있다. 구체적인 파일 형식, 문서 크기 제한, 관할권 선택 파라미터와 결과 내보내기 기능은 공식 제품 문서에서 확인해야 한다. 다국적 기술실사 과정에서도 후보 기업의 계약 묶음에서 지배권 변경, 독점, 양도 제한, 데이터 이전과 규제 준수 조항을 찾아 거래 위험 목록의 초안을 만드는 데 활용할 수 있다. 이후 발견된 조항을 데이터룸 원문과 대조하고, 외부 법률 데이터베이스 및 담당 변호사의 판단으로 검증하면 반복적인 문서 탐색과 전문적 해석을 분리할 수 있다. 모델 간 불일치를 가시화한다는 점은 답변의 단정성보다 검토 우선순위와 판단 근거가 중요한 법률 업무에 적합한 설계다. 그러나 공식 웹사이트와 약관의 실제 접근성, 최신 제품 사양, 출력 근거 제시 방식 및 데이터 보안 조건은 이번 작성 과정에서 외부 검증하지 않았으므로 공개 전 별도 확인이 필요하다.