AIを活用した新薬開発の効率化

サノフィは、カナダのトロントにあるグローバルAI卓越性センター（AI CoE）を拡張するために、2億9400万カナダドルを投資しました。この決定は、既存のデジタルインフラとデータ能力を大幅に強化するための措置です。サノフィは、新薬候補物質の発見から承認までの期間を半分に短縮するという野心的なビジョンを掲げています。オンタリオ州政府（Invest Ontario）から最大500万カナダドルの条件付き助成金を得て、公共部門との協力体制も強化しました。

トロントのAI人材エコシステムの戦略的活用

トロントは、比類のないAI人材プールと最先端の研究エコシステムを備えているため、主要な拠点として選ばれました。サノフィは、センターの拡張を通じて、2028年までにAIとデータサイエンスの分野で50人の高度なスキルを持つ人材を新たに採用し、合計200人の専門チームを編成する予定です。臨床試験の最適化とバイオインフォマティクスに特化した彼らは、開発コストの効率化において重要な役割を担います。これは、優秀な人材を獲得することで技術的な障壁を築き、長期的な競争力を確保するための戦略と言えます。

新薬開発のパラダイムを変えるバーチャル患者モデル

サノフィは、すでにバーチャル患者モデルである「デジタルツイン」を通じて、AI技術の実際の規制当局による承認の成功事例を証明しています。成人データを基に数学モデルを構築し、小児患者の薬物反応を正確にシミュレーションしました。その結果、希少疾患ASMDの治療薬であるゼンポザイム（Xenpozyme、oli pudase alfa）の大規模な小児臨床試験なしで、FDAの小児用ラベルの承認を得ることができました。これは、希少疾患の臨床研究の物理的な限界を克服し、規制当局の信頼を獲得した模範的な革新事例として評価されています。

ベンチサイとの協力を通じた内部ナレッジグラフの高度化

さらに、サノフィはベンチサイとの3年間の契約を通じて、AIコパイロットプラットフォームであるアセンド（ASCEND™）を導入しました。このシステムは、膨大な科学文献とサノフィ独自の内部データを組み合わせ、生物学的ナレッジグラフを生成します。研究者は、シングルサインオン（SSO）を通じてネットワークにアクセスし、ターゲット検証の誤りを未然に防ぐことができます。その結果、AI分析エンジンが初期段階のパイプラインにおける失敗のリスクを抑制する役割を果たしています。

製薬大手間の生存をかけたAI軍拡競争

今回の措置は、メルク（Merck）の10億ドル規模のGoogleとのパートナーシップ、イーライリリー（Eli Lilly）の27.5億ドル規模のインシリコとの契約など、グローバルな製薬大手間のAI軍拡競争において主導権を握るためのものです。ロシュ（Roche）も、大規模なNvidia Blackwell GPU群を構築し、技術競争を激化させています。新しいCEOであるベレン・ガリホ（Belén Garijo）の指揮の下、サノフィもデジタルプラットフォームへの投資を通じて、次世代の製薬パラダイムの確立を加速させています。