BioPlayground

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CRISPR gRNA Design

타겟 유전자 맞춤형 gRNA 서열 추천

고성능 클라이언트 사이드 CRISPR 가이드 RNA 설계 및 분석 플랫폼

GC 필터 범위40% – 70%
전체 PAM 사이트32
최적 후보 (경고 없음)13
고활성 (Score ≥ 0.5)0

Top 15 gRNA Candidates

순위위치가이드 서열PAMGC%On-target오프타겟경고
175 +GCCTCAGGCTGAGCTGGGGGCGG75%0.2773-
2149 +GGGTCATTGGGAGGGGGGGGCGG75%0.2024-
328 +GGGGACCTGGAGTCGTGGGGTGG75%0.1092-
456 -TCCGCCCCCAGCTCAGCCTGAGG75%0.1035-
587 -ACCCCTTGTCCCCTCCCCCCCGG75%0.102-
6119 +GGACAAGGGGTGACAGGCTGCGG65%0.0978--
7140 +GGGGCTACGGGGTCATTGGGAGG70%0.0925--
8146 +ACGGGGTCATTGGGAGGGGGGGG70%0.0803--
9113 +GGGAGGGGACAAGGGGTGACAGG70%0.057--
1078 +TCAGGCTGAGCTGGGGGCGGAGG75%0.0544-
1182 +GCTGAGCTGGGGGCGGAGGGTGG80%0.0534-
12185 +GGGAGACAGCTGCGGGGCTACGG70%0.0476--
13143 +GCTACGGGGTCATTGGGAGGGGG65%0.0451--
1460 +TCAGCTCTGGGGCTCGCCTCAGG70%0.0444--
15158 +GGAGGGGGGGGCGGATGGGGAGG85%0.0379-

선택된 gRNA 분자 수준 세부 분석

테이블에서 gRNA 후보를 선택하면 분자 구조, 스코어 기여도, 오프타겟 정보 및 클로닝 올리고를 분석합니다.

도구 가이드

정의

CRISPR gRNA 설계 도구 — 타겟 DNA 서열을 입력하면 SpCas9/SaCas9/AsCas12a 3종 PAM 스캔 + Doench 2014 Rule Set 1 on-target scoring + 입력 서열 내 self-off-target 검색 + 4종 biochemical 필터 + 클로닝 올리고 자동 설계. 100% client-side.

목적

(1) Knockout cell line 구축용 gRNA 1차 후보 선정 (2) Exon-specific targeting (early exon 우선) (3) Off-target hit 최소화된 후보 선별 (4) Saturating mutagenesis용 multi-gRNA library 설계

사용법

① 타겟 DNA 서열 입력 (FASTA 지원, 또는 TP53/BRCA1 샘플 버튼) ② Cas variant 선택 (SpCas9 NGG / SaCas9 NNGRRT / AsCas12a TTTV) ③ 클로닝 벡터 선택 (pSpCas9-BbsI / pX601-BsmBI / None) ④ GC% 필터 범위 조절 (기본 40-70%) ⑤ Top 15 후보 자동 출력 → 클릭하여 상세 분석: • DNA-gRNA R-Loop 결합 시각화 • Doench 2014 position별 점수 기여도 • 입력 서열 내 self-off-target 맵 • 클로닝 올리고 (Top/Bottom) + 복사 버튼

예시

예) 인간 TP53 exon 4 KO용 gRNA 설계 → 입력: gene = TP53, genome = GRCh38 → 출력 예: 5'-GAGCGCTGCTCAGATAGCGA-3' (PAM: TGG, exon 4) • On-target: 0.78 (high) • Off-target: 0 perfect match, 2 sites with 3-mismatch → 합성 → lentiCRISPRv2 cloning → HEK293 transduction