## 배경 오랫동안 인간 행동을 설명하는 논의는 '선천 대 후천'이라는 대립 구도에 갇혀 있었다. 지능이나 성격, 정신질환 같은 복잡한 형질이 유전자에 의해 결정되는지, 혹은 양육 방식과 사회적 학습으로 형성되는지를 두고 학계와 대중은 열띤 토론을 벌였다. 이러한 단순한 이분법적 프레임은 초창기 유전학 연구의 한계에서 기인한 바가 크다. 과거에는 소수의 특정 유전자 변이가 질환이나 특정 행동에 직접 영향을 미친다는 단일 유전자 가설에 의존했다. 일란성과 이란성 쌍둥이를 비교하는 연구 역시 유전의 기여도와 환경의 영향력을 수학적으로 단순하게 분리하는 방식을 취했다. 하지만 이러한 '이것 아니면 저것'식의 접근법은 현대 유전학의 눈부신 발전을 온전히 담아내지 못한다. 오히려 생물학적 메커니즘을 왜곡하고, 유전 결정론이나 환경 만능주의 같은 극단적인 편견을 낳는 부작용을 일으켰다. 유전자가 행동을 직접 결정한다는 식의 성급한 일반화는 우생학적 오용이나 차별을 정당화하는 도구로 변질될 위험도 안고 있었다. 현대 유전과학의 성과를 올바르게 전달할 새로운 소통 방식과 연구 패러다임이 요구되는 이유다. ## 핵심 발견 국제 학술지 네이처 제네틱스(Nature Genetics)에 발표된 논문은 이러한 한계를 넘어 행동 유전학의 미래를 위한 '복잡성(Complexity)'의 도입을 강력히 제안한다. 논문은 최근 비약적으로 성장한 전장유전체연관분석(Genome-Wide Association Study, GWAS)의 성과를 바탕으로 유전과 환경의 관계를 다차원적 네트워크로 재정의해야 함을 분명히 했다. 연구팀이 제시한 차세대 행동유전학 연구는 수만 개의 미세한 유전자 변이가 복합적으로 기여하는 다유전자점수(Polygenic Score, PGS) 분석을 기반으로 구성된다. 인간 행동은 단 하나의 지배적인 유전자가 아니라, 게놈 전체에 흩어진 수많은 변이의 미세한 효과들이 누적되어 발현되기 때문이다. 나아가 유전자와 환경의 상호작용(Gene-Environment Interaction, GxE)을 통계적 변수가 아닌 역동적인 결합체로 파악한다. 유전적 소인이 환경의 선택에 영향을 미치고, 반대로 환경 요인이 후성유전학적 변화로 유전자의 발현 여부를 조절하는 순환적 피드백이 형성된다. 이러한 복잡성을 체계적으로 다루기 위해 논문은 기존의 고립된 통계 분석에서 벗어나 다학제적 협업 모델을 구축해야 한다고 조언한다. 생물학자, 통계학자뿐만 아니라 심리학자, 교육학자, 사회학자가 공동 연구 네트워크를 형성하는 다학제적 접근이 유일한 해법으로 꼽힌다. 이들은 과학자들이 대중과 소통하고 학생들을 교육할 때도 복잡성 중심의 관점을 견지해야 함을 강조했다. ## 의미와 전망 이번 제안은 그동안 지나치게 단순화됐던 인간 행동의 유전학적 해석에 큰 경종을 울린다. 선천 대 후천이라는 구시대적 논쟁에서 탈피해 생명 현상의 실제 모습을 정밀하게 바라보도록 돕는 이정표 역할을 할 것으로 기대된다. 장기적으로는 인지 능력을 비롯해 조현병, 우울증 등 복잡한 정신 질환의 예방과 치료 패러다임을 바꿀 토대를 마련할 것이다. 유전적 취약성을 지닌 개인이 특정 환경에 노출될 때 질병이 발생하는 메커니즘을 밝혀냄으로써 맞춤형 복지나 정밀 예방 의학의 설계가 가능해진다. 다만 이러한 다차원적 복잡성 모델을 연구와 임상 현장에 완전히 뿌리내리게 하려면 극복해야 할 과제도 적지 않다. 방대한 유전체 데이터와 환경 데이터를 동시에 추적하고 분석하기 위해서는 고성능 컴퓨팅 인프라와 표준화된 데이터 분석 플랫폼이 필수다. 학문 간의 장벽을 허물고 소통을 활성화하기 위한 제도적 지원과 유전체 정보 노출에 따르는 윤리적 쟁점에 관한 사회적 합의도 선행돼야 할 필수 요소로 지적된다.