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AI(인공지능)가 약물 발견에 혁신을 일으키고 있어요. 최근 인간 유전체와 전사체 데이터가 급증하면서 AI 알고리즘이 이를 분석할 수 있는 환경이 조성됐어요. 데이터 양과 컴퓨팅 파워가 동시에 성장하면서 기존 실험 중심의 접근법이 한계에 부딪히고 있거든요.

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Lexogen은 고품질 RNA 시퀀싱 솔루션을 제공하는 기업이고, Ochre Bio는 AI 기반 바이오인포매틱스 플랫폼을 보유하고 있어요. 두 회사는 각각 데이터 생성과 데이터 분석이라는 서로 보완적인 강점을 가지고 있죠. 이런 상호 보완성이 인간 데이터에서 새로운 바이오마커를 발굴하는 데 큰 시너지를 낼 수 있어요.

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AI를 활용하면 타깃 식별과 후보 물질 선별 과정이 몇 달에서 몇 년으로 단축될 수 있어요. 이는 임상시험 단계에 진입하기 전에 비용 효율성을 크게 높여 환자에게 더 빠르게 접근할 수 있게 해주죠. 결국 치료제 개발 파이프라인 전체의 생산성이 향상될 전망이에요.

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하지만 인간 데이터 활용에는 개인정보 보호와 데이터 편향 문제가 존재해요. AI 모델이 충분히 검증되지 않으면 잘못된 예측으로 연구 비용이 낭비될 위험도 있거든요. 따라서 투명한 데이터 관리와 지속적인 모델 검증이 필수적이에요.