### 4-1. Quick Start

OpenAI SDK 패키지가 호환되므로, Python 환경에 `openai` 라이브러리를 설치해 신속하게 사용할 수 있습니다.

```bash
# OpenAI SDK 설치를 통해 xAI API 사용 환경 구축
pip install openai
```

```python
import os
from openai import OpenAI

# 발급받은 xAI API Key를 환경 변수로 등록하여 호출
# export XAI_API_KEY="your-xai-api-key"
client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

# Grok 3 mini를 호출하여 생명정보학 코드 생성 예시
completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-3-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "당신은 바이오인포매틱스 분야의 동료 연구원입니다."},
        {"role": "user", "content": "NCBI에서 가져온 FASTA 서열 파일에서 GC 함량(GC Content)을 백분율로 계산하는 간결한 Python 스크립트를 작성해 줘."}
    ],
    temperature=0.1
)

print(completion.choices[0].message.content)
```

### 4-2. 상세 설치

터미널 환경에서 cURL 명령어를 사용하여 직접 엔드포인트에 REST API 요청을 송신하는 방식입니다.

```bash
# API 키 환경 변수 세팅
export XAI_API_KEY="your_actual_xai_api_key"

# cURL을 통한 Grok 3 API 통신 및 실시간 검색 기반 질문 예시
curl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "최근 FDA에서 신약 승인을 획득한 ADC(항체약물접합체) 치료제 리스트와 표적 타깃을 조사해 줘."
      }
    ],
    "temperature": 0.2
  }'
```