💻 필요한 컴퓨터 사양

⚡ 설치법

### 4-1. Quick Start

```bash
npm create mastra@latest
```

또는 패키지 매니저별:

```bash
pnpm create mastra
yarn create mastra
bunx create-mastra
```

### 4-2. 상세 설치 및 기본 사용

```bash
# 프로젝트 생성 (대화형 셋업)
npm create mastra@latest my-agent-app --default --llm openai

# 개발 서버 + Mastra Studio 실행
cd my-agent-app
npx mastra dev
# → Mastra Studio: http://localhost:4111
```

에이전트 정의 예시:

```typescript
import { Agent } from '@mastra/core/agent'

export const myAgent = new Agent({
  id: 'my-agent',
  name: 'Research Assistant',
  instructions: 'You are a helpful research assistant.',
  model: 'openai/gpt-4o',
})

// 사용
const result = await myAgent.generate('Summarize recent findings on CRISPR delivery.')
console.log(result.text)
```

🧬 바이오 활용

📝 업데이트 노트

1. v@mastra/core@1.51.07/15/2026

   이번 업데이트에서는 에이전트의 작업 중단 시 자동 복구 기능이 도입되어, 대규모 유전체 데이터 분석과 같이 긴 시간이 소요되는 작업이 서버 재시작 후에도 끊김 없이 이어질 수 있습니다. 또한, 동일한 리소스에 대해 독립적인 여러 세션을 동시에 실행할 수 있어, 하나의 샘플을 다양한 실험 조건으로 병렬 분석할 때 매우 효율적입니다. 새로운 샌드박스 제공 기능은 복잡한 바이오 시뮬레이션 도구를 안전하고 확장 가능한 환경에서 실행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 더욱 안정적이고 정교한 AI 기반 생명공학 연구 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

2. v@mastra/core@1.50.07/8/2026

   이번 업데이트에서는 LiveKit 기반의 실시간 음성 에이전트 기능이 도입되어, 실험 중 장갑을 착용한 상태에서도 음성으로 AI와 상호작용하며 데이터를 기록하거나 명령을 내릴 수 있어요. 또한, 파일 시스템 기반의 자동 설정 기능 덕분에 복잡한 바이오 워크플로우와 실험 파이프라인을 별도의 복잡한 코드 없이도 훨씬 간결하게 관리할 수 있게 되었답니다. 통합된 스케줄링 API를 통해 실험 주기나 데이터 모니터링 작업을 더욱 안정적으로 자동화할 수 있으니, 실험 자동화 시스템을 구축 중인 연구원님들께 유용한 업데이트가 될 거예요.

3. v@mastra/core@1.49.07/7/2026

   이번 업데이트에서는 실험 로그와 대규모 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 데이터 보관 정책 및 자동 삭제 기능이 도입되어 저장 공간 관리가 훨씬 용이해졌어요. 프로젝트별 데이터 격리 기능이 강화되어 여러 연구 프로젝트나 협업 그룹 간의 보안을 더욱 안전하게 유지할 수 있습니다. 또한, 복잡한 계층 구조의 서브 에이전트 지원과 기존 데이터를 재실행 없이 평가하는 기능 덕분에 정교한 바이오 데이터 분석 워크플로우를 더욱 효율적으로 자동화할 수 있어요.

4. v@mastra/core@1.48.07/1/2026

   Mastra 1.48.0에서는 주기적인 스케줄링 기능인 'Heartbeats'가 도입되어, 실험 데이터의 정기적인 모니터링이나 분석 작업을 자동화하기 훨씬 좋아졌어요. 파일 기반의 에이전트 관리 기능 덕분에 복잡한 생물정보학 워크플로우를 구성하는 여러 에이전트를 더욱 체계적으로 운영할 수 있습니다. 특히 연구자의 승인이 필요한 단계에서 시스템이 재시작되더라도 작업 흐름이 유실되지 않도록 안정성이 크게 강화되었습니다. 또한, 업그레이드된 메모리 추출 API를 통해 연구 문헌이나 실험 노트에서 구조화된 데이터를 더욱 정교하게 추출할 수 있게 되었습니다.

5. v@mastra/core@1.46.06/24/2026

   ## Highlights ### Multi-session Harness architecture (Session-first APIs) Harness is now a pure factory/shared-resource owner: create isolated sessions via `harness.createSession()` (get-or-create by `resourceId`), with run control, state, event bus, model/mode switching, permissions, OM, subagent settings, and thread lifecycle all moved onto `Session` domains (e.g. `session.sendMessage()`, `session.thread.*`, `session.model.switch()`, `session.subscribe()`), enabling safe concurrent multi-u

6. v@mastra/core@1.45.06/19/2026

   긴 대화 기록을 훨씬 빠르고 저렴하게 불러올 수 있는 기능이 추가되어, 방대한 실험 로그나 연구 데이터를 다루는 작업이 더욱 쾌적해졌어요. AI 에이전트의 신호 처리 로직이 개선됨에 따라 복잡한 실험 워크플로우를 자동화할 때 발생하던 오류가 줄어들어 더욱 신뢰할 수 있는 결과물을 얻을 수 있습니다. 또한, 시스템 가이드가 명확해지면서 자동화된 태스크 수행 중 발생할 수 있는 프롬프트 혼선을 방지하여 더욱 안정적인 연구 환경을 제공합니다.

7. v@mastra/core@1.42.06/17/2026

   이번 업데이트에서는 백그라운드 작업의 신뢰성이 향상되어, 대규모 바이오 데이터 분석이나 주기적인 실험 데이터 수집 프로세스를 더욱 안정적으로 자동화할 수 있어요. 특히 AI가 제안한 실험 계획을 연구원이 직접 검토하고 승인하는 '도구 중단 및 재개' 기능이 강화되어, 실험 프로토콜의 정확성을 높이는 Human-in-the-loop 워크플로우 구축이 훨씬 쉬워졌답니다. 또한, VoyageAI 임베딩 지원을 통해 방대한 생명공학 문헌이나 멀티모달 데이터를 더욱 정교하게 검색하고 분석할 수 있는 강력한 기능도 추가되었습니다.