Flick은 전 인스타그램 AI 팀 창업 멤버인 Ray Wang과 수상 경력의 영화 제작자 Zoey Zhang이 이끄는 Flick AI 팀에서 2026년 7월에 정식 런칭한 AI 네이티브 영화 제작 플랫폼입니다. 본 도구는 AI 영화계의 Figma이자 Cursor라는 비유에 걸맞게, 기존의 단순 텍스트-비디오 변환 방식을 넘어 시나리오 집필부터 캐릭터 설정, 장면 구성 및 비디오 생성까지 유기적으로 연결된 무한 캔버스(Infinite Canvas) 아키텍처를 도입하였습니다. 웹 브라우저 기반으로 동작하여 고사양 로컬 GPU 없이도 복잡한 시네마틱 파이프라인을 손쉽게 설계할 수 있으며, 최종 완성작을 자사 배포 플랫폼인 Flick TV를 통해 대중에게 직접 스트리밍할 수 있는 통합 생태계를 제공합니다. 기존의 AI 영상 제작 환경은 프롬프트를 입력해 수초짜리 비디오 조각을 무작위로 생성한 뒤, 이를 별도의 영상 편집 프로그램에서 수작업으로 이어 붙이는 파편화된 워크플로우를 가졌습니다. 이로 인해 인물의 얼굴이나 의상이 매 컷마다 달라지는 캐릭터 일관성(Character Consistency) 문제와 카메라 구도가 어색하게 바뀌는 시각적 일관성(Visual Coherence) 한계를 피하기 어려웠습니다. Flick은 이러한 한계를 극복하기 위해 스토리보드 전체를 하나의 캔버스 위에 시각적 노드로 시각화하여 제어할 수 있는 협업 환경을 구축했습니다. 이는 마치 디자이너들이 Figma에서 프레임을 자유롭게 연결하며 UI 흐름을 설계하듯, 창작자가 씬과 샷 사이의 관계를 한눈에 파악하고 인물과 카메라 앵글을 정밀하게 통제할 수 있도록 지원합니다. 다양한 학술 연구나 기술 홍보를 위해 시각 자료를 제작하는 과학 커뮤니케이터 및 크리에이터들은 Flick을 활용해 복잡한 과학적 개념을 한 편의 시네마틱 다큐멘터리로 제작할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능이나 생명과학 분야의 복잡한 메커니즘을 설명하는 시나리오를 노드로 배치한 뒤, 설명에 필요한 가상의 과학자 캐릭터를 고정하여 전체 영상에서 동일한 외형을 유지하도록 연출합니다. 이 과정에서 줌인(Zoom-in), 패닝(Panning), 틸팅(Tilting) 등 세부적인 카메라 언어(Camera Language)를 수치화된 파라미터로 조절하여 영상의 몰입감을 극대화할 수 있습니다. 결과물은 개별 씬 단위로 즉각 렌더링되며, 1080p 해상도의 완결성 높은 에피소드로 조합되어 곧바로 Flick TV 채널에 퍼블리싱되거나 연구 발표 및 마케팅용 고품질 비디오 소스로 활용됩니다.