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EXAONE Deep

EXAONE Deep은 LG AI Research가 EXAONE 3.5를 기반으로 개발한 **추론(reasoning) 특화 모델**이다. 일반적인 텍스트 생성을 넘어, 복잡한 문제를 단계별로 분석하고 논리적 결론을 도출하는 "깊은 사고(deep thinking)" 능력에 초점을 맞추었다. `<thought>` 태그로 추론 과정을 명시적으로 분리하여, 모델이 어떤 논리적 경로를 거쳐 결론에 도달했는지 투명하게 확인할 수 있다. 성능 수준으로는 **DeepSeek R1 70B의 추론 능력에 한국어 특화를 더한 포지션**으로, 수학·코딩

EXAONE Deep은 LG AI Research가 EXAONE 3.5를 기반으로 개발한 추론(reasoning) 특화 모델이다. 일반적인 텍스트 생성을 넘어, 복잡한 문제를 단계별로 분석하고 논리적 결론을 도출하는 "깊은 사고(deep thinking)" 능력에 초점을 맞추었다. `<thought>` 태그로 추론 과정을 명시적으로 분리하여, 모델이 어떤 논리적 경로를 거쳐 결론에 도달했는지 투명하게 확인할 수 있다. 성능 수준으로는 DeepSeek R1 70B의 추론 능력에 한국어 특화를 더한 포지션으로, 수학·코딩·과학 벤치마크에서 동급 모델 대비 우수한 결과를 보인다. 생명공학 연구에서 EXAONE Deep의 가치는 복잡한 실험 설계와 데이터 해석에서 빛난다. 마치 경험 많은 선임 연구원이 실험 결과를 놓고 "이 수치가 이상한 이유는..."이라며 단계적으로 추론하는 것처럼, 모델이 `<thought>` 블록 안에서 가설을 세우고, 반증을 검토하고, 최종 결론을 제시한다. 예를 들어 단백질 발현량 데이터에서 이상치를 발견하면, 가능한 원인(샘플 오염, 실험 조건 변동, 실제 생물학적 변이)을 열거하고 각각의 가능성을 평가한 뒤 가장 유력한 설명을 제시한다. 32B 단일 사이즈로 제공되며 19GB VRAM으로 구동 가능하다. EXAONE 3.5와 동일한 한국어 품질을 유지하면서 추론 깊이를 대폭 강화한 모델이므로, 단순 번역·요약에는 EXAONE 3.5를, 복잡한 분석·판단에는 EXAONE Deep을 사용하는 식으로 역할을 분담할 수 있다. Ollama에서 공식 지원하며, LocalRAG의 보조 엔진으로 배치하면 심층 질문에 대해 추론 과정이 포함된 신뢰도 높은 답변을 생성한다.

💻 필요한 컴퓨터 사양

🧠RAM

19GB (Q4 양자화 기준)

💾저장공간

19GB

⚡ 설치법

### 4-1. Quick Start

```bash
ollama run exaone-deep:32b
```

### 4-2. 상세 설치

```bash
# Ollama 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 모델 다운로드
ollama pull exaone-deep:32b

# HuggingFace Transformers
pip install transformers torch accelerate
```

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "LGAI-EXAONE/EXAONE-Deep-32B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype="auto", device_map="auto")
```

🧬 바이오 활용

🔬

사례 1

단백질 발현 이상치 분석 — Western blot 정량 데이터에서 이상치를 입력하면, `<thought>` 블록에서 샘플 오염·로딩 에러·생물학적 변이 등 가능한 원인을 체계적으로 평가. 최종적으로 가장 유력한 원인과 추가 실험 제안을 한국어로 제시. (150자)

🧬

사례 2

임상시험 통계 설계 검토 — Phase II 임상시험의 샘플 사이즈 계산과 통계 검정력 분석을 EXAONE Deep에 의뢰. 모델이 단계적으로 effect size 추정 → 검정력 계산 → 탈락률 보정 과정을 `<thought>`로 전개하여 통계학자 수준의 검토 제공. (155자)

💊

사례 3

복합 약물 상호작용 추론 — 3개 이상 약물의 병용 시 예상되는 약동학적 상호작용을 분석. CYP450 대사 경로, 단백질 결합률, 배설 경쟁을 단계적으로 추론하여 위험도를 등급화. 한국어 임상약리 용어를 정확히 사용. (145자)

📄 공식문서🐙 GitHub

📝 업데이트 노트

아직 업데이트 노트가 없습니다.

🧪 관련 생명의 코드

관련된 생명의 코드 글이 아직 없습니다.