### 4-1. Quick Start

생물정보학 분석 터미널 환경이나 로컬 서버에서 `Claude Code`를 빠르게 설치하고 연동하는 방법은 다음과 같습니다.

```bash
# macOS, Linux 또는 WSL 터미널에서 Claude Code 직접 설치
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# 설치 완료 후 에이전트 실행 (최초 실행 시 웹 브라우저를 통해 Anthropic 계정 인증 진행)
claude
```

동시에, Python 개발 환경에서 API 호출을 위해 공식 SDK를 설치하는 퀵스타트 명령입니다.

```bash
# Anthropic 공식 Python SDK 설치
pip install anthropic

# API 키 설정 (사용자 환경변수에 등록)
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"
```

### 4-2. 상세 설치

Claude Code의 패키지 매니저(NPM) 기반 설치 방식 및 Python API 활용을 위한 다중 라이브러리 연동 프로세스입니다.

```bash
# Node.js 18 버전 이상이 설치된 환경에서 NPM으로 Claude Code 전역 설치
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 분석용 Python 가상환경 내 관련 라이브러리 일괄 설치
pip install anthropic pandas openpyxl biopython matplotlib
```

이후 아래와 같이 Python 스크립트를 작성하여 대용량 논문 데이터를 파싱하고 원하는 유전자 데이터를 추출하는 업무에 곧바로 응용할 수 있습니다.

```python
import anthropic

# 클라이언트 초기화 (자동으로 환경변수의 ANTHROPIC_API_KEY 참조)
client = anthropic.Anthropic()

# 연구 보조를 위한 API 호출 예시
response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-latest",
    max_tokens=1500,
    temperature=0.2,
    system="당신은 최고 수준의 시니어 생명공학 연구원입니다. 학술적이고 신뢰도 높은 연구 답변을 제공합니다.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "유방암 바이오마커로 주목받는 BRCA1 변이체의 주요 병원성 아미노산 서열 특징과 관련된 최신 논문 핵심을 간략히 정리해줘."
        }
    ]
)

print(response.content[0].text)
```