Tempus Lens — Next Generation은 Tempus AI가 2026년 5월 31일 공개한 종양학 연구용 에이전틱 AI 환경이다. 연구자가 자연어로 생물학적 가설이나 연구 질문을 입력하면 이를 분석 가능한 맞춤형 연구 계획으로 변환하고, AI 에이전트가 멀티모달 종양학 데이터에 코드를 실행해 결과를 생성하도록 설계됐다. 단순히 질문에 문장으로 답하는 챗봇보다는, 연구 질문을 데이터 정의·분석 절차·결과 해석으로 이어 주는 디지털 연구 파트너에 가깝다. GPT가 자연어를 토큰과 문맥 단위로 처리하듯, Lens는 종양학 질문을 코호트 조건, 임상 변수, 분자 바이오마커와 분석 작업으로 번역하는 것을 목표로 한다. 기존 종양학 데이터 연구에서는 임상의가 제안한 가설을 데이터 과학자가 코호트 정의와 코드로 옮기고, 서로 다른 임상·분자 데이터셋을 정리한 뒤 통계 결과를 다시 연구 언어로 해석해야 한다. 이 과정은 직군 간 반복적인 의사소통과 수작업 검증을 요구하며, 분석 가능한 데이터가 있어도 첫 결과까지 오랜 시간이 걸릴 수 있다. Lens의 차별점은 대규모 실제 종양학 데이터, 도메인 모델, 검증된 AI 에이전트와 과학적 워크플로를 하나의 신약개발 환경에 통합한다는 데 있다. 범용 생성형 AI가 분석 방법을 제안하는 수준에 머무를 수 있는 반면, Lens는 에이전트가 관련 데이터에서 코드를 실행하고 결과와 근거 패키지를 만드는 실행 중심 구조를 지향한다. 생명공학 연구자 관점에서는 임상시험 코호트 설계, 바이오마커 탐색, 의사결정용 근거 정리가 핵심 활용 영역이다. 예를 들어 연구자는 특정 암종, 치료 이력, 분자 변이와 임상 결과를 포함하는 자연어 질문을 제출하고, Lens가 이를 분석 가능한 환자 집단의 포함·제외 조건과 연구 계획으로 구체화하도록 사용할 수 있다. 생성된 결과는 후보 환자군의 특성 파악이나 시험 설계 가설의 사전 검토에 활용할 수 있지만, 정확한 코호트 규모와 통계 모형, 결측치 처리, 교란변수 보정 조건은 연구자가 직접 검증해야 한다. 공식 자료에 공개된 세부 파라미터와 지원 통계 방법은 추가 확인이 필요하다. 바이오마커 연구에서는 임상 표현형과 종양 분자정보를 함께 살펴 특정 변이 또는 생물학적 신호와 치료 반응 사이의 연관성을 탐색하고, 후속 실험이나 검증 연구에 필요한 근거를 구성하는 데 사용할 수 있다. 또한 후보물질 또는 적응증 평가 과정에서 임상시험 코호트 정의, 탐색 결과와 관련 근거를 하나의 패키지로 정리해 연구팀 간 검토를 지원할 수 있다. 다만 관찰 데이터에서 발견된 연관성은 인과관계나 임상적 유효성을 자동으로 입증하지 않으며, 외부 검증 코호트와 사전 정의된 통계 분석 계획, 의료·규제 전문가의 검토가 뒤따라야 한다. 데이터 접근 범위, 반출 정책, 결과 재현성 및 감사 추적 기능도 실제 도입 전에 확인해야 한다.

Tempus Lens — Next Generation은 Tempus AI가 2026년 5월 31일 공개한 종양학 연구용 에이전틱 AI 환경이다. 연구자가 자연어로 생물학적 가설이나 연구 질문을 입력하면 이를 분석 가능한 맞춤형 연구 계획으로 변환하고, AI 에이전트가 멀티모달 종양학 데이터에 코드를 실행해 결과를 생성하도록 설계됐다. 단순히 질문에 문장으로 답하는 챗봇보다는, 연구 질문을 데이터 정의·분석 절차·결과 해석으로 이어 주는 디지털 연구 파트너에 가깝다. GPT가 자연어를 토큰과 문맥 단위로 처리하듯, Lens는 종양

🔬 정밀 종양학 임상시험 코호트 설계: 연구자가 암종, 치료 이력, 분자 변이와 임상 결과 조건을 자연어로 제시하면 Lens가 분석 가능한 포함·제외 기준과 연구 계획으로 변환한다. 환자 수 산정, 추적 기간과 통계 검정 파라미터는 공식 기능 범위를 확인한 뒤 연구자가 별도로 검증해야 한다.