Draw Things
완전 로컬/오프라인 이미지 생성: 클라우드 서버에 대한 의존성이나 데이터 전송 없이, 사용자 기기 내부의 애플 실리콘 뉴럴 엔진(Neural Engine) 및 GPU만을 사용하여 100% 프라이빗 오프라인 이미지 추론을 지원합니다.
- 완전 로컬/오프라인 이미지 생성: 클라우드 서버에 대한 의존성이나 데이터 전송 없이, 사용자 기기 내부의 애플 실리콘 뉴럴 엔진(Neural Engine) 및 GPU만을 사용하여 100% 프라이빗 오프라인 이미지 추론을 지원합니다.
- Metal 및 MPS 하드웨어 최적화: macOS 및 iOS 환경에서 Apple Silicon 칩셋의 하드웨어 잠재력을 극한으로 끌어올리기 위해 Metal API와 MPS(Metal Performance Shaders) 가속 레이어를 엔진 레벨에서 독자적으로 재설계했습니다.
- 최신 고성능 오픈 모델 기본 지원: Stable Diffusion 1.5/2.1, SDXL, Flux.1(Schnell/Dev), Hunyuan DiT, SD 3.5 등 현존하는 주요 확산 모델 가중치를 앱 내 다운로더 또는 로컬 파일(.safetensors) 수동 임포트로 즉시 구동 가능합니다.
- 풍부한 고급 생성 제어 인터페이스: ControlNet 적용, 다중 LoRA 가중치 융합 및 매개변수 실시간 조정, Inpainting(인페인팅), Outpainting(아웃페인팅), Real-Time Canvas(실시간 캔버스) 편집 환경을 기본 탑재하고 있습니다.
- Metal FlashAttention v2 구현: 메모리 전송 병목을 획기적으로 개선한 Metal 기반의 FlashAttention v2 구조를 이식하여, 동일 하드웨어 대비 타 오픈소스 가상환경 실행기보다 약 20%~40% 신속하게 결과물을 생성합니다.
- 지능적 메모리 스왑 및 양자화 최적화: 통합 메모리(Unified Memory) 8GB/16GB 스펙의 엔트리 라인업에서도 Flux.1 등의 거대 모델이 기동 가능하도록 Q4_K, Q6_K 등 고효율 양자화(Quantized) 모델 자동 번들링 및 매핑 기술을 내장했습니다.
💻 필요한 컴퓨터 사양
Apple Silicon Mac의 통합 메모리(Unified Memory) 공유 방식 (VRAM을 별도 요구하지 않으나 8GB 이상 할당 권장)
앱 자체 용량 약 100MB 내외, 로컬 확산 모델 보관을 위해 최소 20GB~50GB 이상의 스토리지 공간 권장
⚡ 설치법
4-1. Quick Start
Draw Things는 복잡한 터미널 커맨드 입력이나 의존성 라이브러리 설치 과정 없이 Mac App Store를 통해 즉시 원클릭 설치가 가능합니다.
Mac App Store를 통해 Draw Things 설치 페이지 기동open "macappstores://apps.apple.com/app/draw-things-offline-ai-art/id6444050820"
4-2. 상세 설치
1. macOS 환경에서 Safari 또는 브라우저를 열고 App Store 다운로드 링크로 이동합니다. https://apps.apple.com/app/draw-things-offline-ai-art/id6444050820 2. '받기(Get)' 버튼을 클릭해 기기 내부로 네이티브 애플리케이션 설치를 진행합니다. 3. 설치 완료 후 앱을 실행하면 기본 Stable Diffusion 1.5 혹은 라이트 가중치가 자동 로드됩니다. 4. 외부에서 확보한 모델(.safetensors) 임포트 프로세스: - 앱 좌측 사이드바 'Model' 드롭다운 메뉴 선택 → 'Manage...' 클릭 - 'Import Custom Model...'을 클릭한 뒤 프라이빗 스토리지(NAS 또는 로컬 디스크)에 저장된 Flux.1 혹은 SDXL 파일 경로 설정 - 파일 포맷에 부합하는 가중치 타입(Model, LoRA 등)을 지정한 후 즉시 오프라인 생성을 개시합니다.FAQ
Draw Things은(는) 무엇인가요?
완전 로컬/오프라인 이미지 생성: 클라우드 서버에 대한 의존성이나 데이터 전송 없이, 사용자 기기 내부의 애플 실리콘 뉴럴 엔진(Neural Engine) 및 GPU만을 사용하여 100% 프라이빗 오프라인 이미지 추론을 지원합니다. Metal 및 MPS 하드웨어 최적화: macOS 및 iOS 환경에서 Apple Silicon 칩셋의 하드웨어 잠재력을 극한으로 끌어올리기 위해 Metal API와 MPS(Metal Performance Shaders) 가속 레이어를 엔진 레벨에서 독자적으로 재설계했습니다. 최신 고성능 오픈 모델 기본 지원: Stable Diffusion 1.5/2.1, SDXL, Flux.1(Schnell/Dev), Hunyuan DiT, SD 3.5 등 현존하는 주요 확산 모델 가중치를 앱 내 다운로더 또는 로컬 파일(.safetensors) 수동 임포트로 즉시 구동 가능합니다. 풍부한 고급 생성 제어 인터페이스: ControlNet 적용, 다중 LoRA 가중치 융합 및 매개변수 실시간 조정, Inpainting(인페인팅), Outpainting(아웃페인팅), Real-Time Canvas(실시간 캔버스) 편집 환경을 기본 탑재하고 있습니다. Metal FlashAttention v2 구현: 메모리 전송 병목을 획기적으로 개선한 Metal 기반의 FlashAttention v2 구조를 이식하여, 동일 하드웨어 대비 타 오픈소스 가상환경 실행기보다 약 20%~40% 신속하게 결과물을 생성합니다. 지능적 메모리 스왑 및 양자화 최적화: 통합 메모리(Unified Memory) 8GB/16GB 스펙의 엔트리 라인업에서도 Flux.1 등의 거대 모델이 기동 가능하도록 Q4K, Q6K 등 고효율 양자화(Quantized) 모델 자동 번들링 및 매핑 기술을 내장했습니다.
Draw Things은(는) 언제 사용하나요?
완전 로컬/오프라인 이미지 생성: 클라우드 서버에 대한 의존성이나 데이터 전송 없이, 사용자 기기 내부의 애플 실리콘 뉴럴 엔진(Neural Engine) 및 GPU만을 사용하여 100% 프라이빗 오프라인 이미지 추론을 지원합니다.
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