In-Silico DOE Lab
原本 Factory Excel 1–6 の生成式を再現可能なシードエンジンへ移した生物統計・DOE 仮想ラボです。
これは学習用の合成データです
患者・工程・実験の実データではありません。同じ設定、シード、エンジン版では同じ結果が再現されます。
ラボを選択
単一応答 DOE ラボ
一つの応答に対する主効果と交互作用を分離します。
実験設定
原本との関係
ユーザー作成の Factory Excel の実際の式と係数を保持しています。揮発性の RAND/NORMINV のみ、バージョン固定のシード乱数に置き換えました。
ユーザー作成の Factory Excel の実際の式と係数を保持しています。揮発性の RAND/NORMINV のみ、バージョン固定のシード乱数に置き換えました。
データ生成式
Y1 = 65 + 2·A − 9.6·B + 0.5·A×B + 4·C − 1.1·A×C + 3·B×C + ε, ε ~ N(0, 1²)因子範囲
| 因子 | 低 | 中心 | 高 | Unit |
|---|---|---|---|---|
| 因子 A active | 260 | 280 | 300 | a.u. |
| 因子 B active | 50 | 75 | 100 | a.u. |
| 因子 C active | 40 | 50 | 60 | a.u. |
| 因子 D | 12 | 15 | 18 | a.u. |
| 因子 E | 1 | 1.5 | 2 | a.u. |
| 因子 F | 180 | 200 | 220 | a.u. |
| 因子 G | 30 | 37 | 44 | a.u. |
生成結果
実行順序と応答
生成器内の真の効果: Y1
この棒はデータを生成した真値です。実研究では未知で、解析から推定します。
解析用データのプレビュー
| Run | Unit | A (実値) | B (実値) | C (実値) | Y1 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | EU-01-01 | 300 | 100 | 60 | 63.679 |
| 1 | EU-01-02 | 300 | 100 | 60 | 64.01 |
| 1 | EU-01-03 | 300 | 100 | 60 | 64.588 |
| 2 | EU-02-01 | 300 | 50 | 60 | 74.673 |
| 2 | EU-02-02 | 300 | 50 | 60 | 77.032 |
| 2 | EU-02-03 | 300 | 50 | 60 | 76.697 |
| 3 | EU-03-01 | 280 | 75 | 50 | 62.84 |
| 3 | EU-03-02 | 280 | 75 | 50 | 64.124 |
| 3 | EU-03-03 | 280 | 75 | 50 | 63.367 |
| 4 | EU-04-01 | 260 | 50 | 60 | 75.462 |
| 4 | EU-04-02 | 260 | 50 | 60 | 75.575 |
| 4 | EU-04-03 | 260 | 50 | 60 | 76.548 |
| 5 | EU-05-01 | 300 | 50 | 40 | 77.45 |
| 5 | EU-05-02 | 300 | 50 | 40 | 77.609 |
| 5 | EU-05-03 | 300 | 50 | 40 | 77.164 |
| 6 | EU-06-01 | 260 | 100 | 60 | 60.363 |
| 6 | EU-06-02 | 260 | 100 | 60 | 59.044 |
| 6 | EU-06-03 | 260 | 100 | 60 | 60.797 |
| 7 | EU-07-01 | 300 | 100 | 40 | 53.592 |
| 7 | EU-07-02 | 300 | 100 | 40 | 51.289 |
| 7 | EU-07-03 | 300 | 100 | 40 | 52.148 |
| 8 | EU-08-01 | 260 | 50 | 40 | 70.488 |
| 8 | EU-08-02 | 260 | 50 | 40 | 70.251 |
| 8 | EU-08-03 | 260 | 50 | 40 | 70.051 |
| 9 | EU-09-01 | 280 | 75 | 50 | 65.45 |
| 9 | EU-09-02 | 280 | 75 | 50 | 66.093 |
| 9 | EU-09-03 | 280 | 75 | 50 | 65.006 |
| 10 | EU-10-01 | 260 | 100 | 40 | 45.844 |
| 10 | EU-10-02 | 260 | 100 | 40 | 43.3 |
| 10 | EU-10-03 | 260 | 100 | 40 | 44.78 |
JMP・Minitab へ続ける
解析 CSV をダウンロードしてソフトで開いてください。ここではメニュー操作ではなく、計画がどんな情報を作り、グラフがどの理論を示すかに集中します。
このツールは実験の合否を自動判定しません。グラフ、反復構造、変動、研究文脈を合わせて解釈してください。
ツールガイド
定義
ユーザー作成の Factory Excel 生成器をウェブ上で再現した教育用仮想ラボです。実研究データを公開せずに DOE と生物統計を練習できます。主効果・交互作用・二乗項・ノイズ構造を保持し、RAND/NORMINV のみシード乱数に置き換えています。
目的
平均とともにばらつき・極端値・反復構造を観察し、主効果・交互作用・曲率を比較し、スクリーニングから応答曲面へ進む逐次 DOE を練習します。機密データなしで JMP・Minitab 用 CSV を生成できます。
使い方
① Lab と出所表示プリセットを選びます。② 計画・シード・独立反復・技術反復を設定します。③ 実行して図と要約を読みます。④ 解析 CSV・生データ CSV・辞書・記録を保存します。解析行は技術反復平均で、同じ設定・シード・版は同じ表を再現します。
例
例: 単一応答の完全要因 Lab で独立反復 3、技術反復 2 とすると、11×3=33 解析行と 66 生データ行を生成します。変動を 0 にすると原本の決定論的信号を確認できます。教育用データであり、合否や最適条件を自動宣言しません。