Field context: ai_tools.description (AIツールカタログページ)。 ルール： - 技術用語はそのままにする（例：RAG、LLM、RTX、VRAM、GitHub）。 - 製品名は原文のままにする（例：Ollama、LangChain、Qdrant）。 - コード、バージョン番号、URLは翻訳しない。 - 翻訳のみを出力する。前置きやコードフェンスは不要。 - 標準的な日本語のみを使用する。標準的な漢字（和製漢字）のみを使用し、中国語のみの文字は絶対に使用しない。 韓国語： ReviewStageチームが2026年5月4日に公開したStageは、AIコーディングエージェント時代に急増するコードの変更点を、人間の開発者が直感的に理解し、検証できるように支援するローカルベースのコードレビューツールである。このツールは、無秩序に生成された生のGitの差分（diff）を、ファイル名のアルファベット順ではなく、論理的な流れに従ってまとめる革新的なアーキテクチャを採用している。これにより、開発者は、開発パイプラインの複雑なロジックの変更点を、単なるリストではなく、一連の流れのあるストーリーブックのように読み進めることができる。 従来のコードレビュー手法は、Git Diffツールが提供する静的なファイルツリー構造に依存していたが、これは、互いに関連性の高いクラスの修正や変数のリファクタリングが複数のファイルに分散している場合、全体的な修正の意図と文脈を把握することが非常に難しくなるという限界があった。まるで映画のすべてのシーンを、撮影順ではなく、カメラのシリアル番号順に並べ替えて鑑賞するような不便さを招いていた。Stageは、このような問題を克服するために、変更されたコードの断片（hunk）を意味的に分析し、関連性の高い修正点を1つの章（chapters）単位にまとめて提供する。これにより、開発者は、コードの追加と削除の背後にある意図と技術的なナラティブを迅速に復元することができる。 開発者や研究者は、AIエージェントと協力して、複雑なゲノム解析アルゴリズムや機械学習モデルのローカル検証コードを修正する際に、このツールを有効に活用することができる。エージェントが、データの前処理からモデル評価指標の可視化まで、数十のファイルを同時に変更した場合、`stagereview`コマンドを実行すると、ツールはローカルで変更履歴を分析し、論理的な章に構造化する。その後、ローカルのウェブブラウザが自動的に起動し、インタラクティブUIを通じて視覚的に構成された変更の流れを直感的に探索することができ、この分析結果に基づいて、GitHubのプルリクエストの本文説明まで、読みやすく自動生成されるため、コード検証の信頼性とデプロイ速度を同時に最大化する。