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OpenKnowledge

AIネイティブのWYSIWYGドキュメントエディター兼ローカル知識管理ソリューション

Inkeep（YC W23）が2026年6月25日に正式リリースしたOpenKnowledgeは、人間とAIが共存する現代的な開発環境のために開発された、オープンソースベースのAIネイティブなWYSIWYGドキュメントエディターであり、ローカル知識管理（LLM Wiki）ソリューションです。従来のドキュメント編集ツールが人々のための視覚的な利便性に焦点を当てていたのに対し、このツールはAIエージェントとLLMベースの知識検索エンジンがドキュメント構造を完全に探索し、編集できるようにする橋渡し役となります。技術的には、Tiptap、Prosemirror、CodeMirrorなどの実績のあるエディターコアをベースに開発されており、ローカルのMarkdownおよびMDXファイルを、元の内容を損なうことなく視覚的に編集できる強力なエンジンを内蔵しています。

従来のドキュメント作成方法は、Markdownファイルがローカルディレクトリに散らばっていたり、クラウドベースのサービスに隔離されていたりするため、開発プロセスを支援するAIコーディングアシスタントや自動化エージェントが、それらを直接読み書きして修正することが非常に困難でした。OpenKnowledgeは、「AIアシスタントがリアルタイムで出入りし、本を整理する図書館」のように機能し、これらの課題を正面から解決します。モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、MCP）を標準搭載しており、Claude Code、Cursor、Codexなどのエージェントが、ユーザーの介入なしにローカルファイルシステムの知識ベースを直接クエリし、更新し、バージョン管理を実行できるAIフレンドリーなエコシステムを提供します。

バイオテクノロジーおよびバイオインフラ環境でこのツールを活用する場合の価値はさらに際立ちます。数千件の遺伝子解析結果や臨床試験データプロトコルが保存されているObsidianディレクトリにOpenKnowledgeを有効にすると、AIエージェントがMCPを通じてそのドキュメントを直接分析し、主要な遺伝子マーカー情報を自動的に更新したり、関連する論文のアブストラクトを同期して、知識ベースを最新の状態に保つことができます。研究者は、Markdownコードを直接操作することなく、洗練されたNotionスタイルのレイアウトを通じて最終レポートをすぐに視覚的に確認でき、このすべてのプロセスはGitを通じて変更履歴が追跡されるため、臨床ドキュメントの信頼性と再現性を最大限に高めます。

💻 必要なスペック

🧠RAM

0（CPUベースでの動作、ローカル埋め込みおよびAI動作時に外部APIまたはローカルエージェント環境のVRAMを利用）

💾ストレージ

約500MB（アプリケーションのインストールスペースおよびローカルキャッシュを含む、ドキュメントの保存容量は別途）

⚡ インストール

4-1. 簡単な始め方

macOSデスクトップアプリのダウンロード: 公式ウェブサイトにアクセスして、macOS用の.dmgファイルをダウンロードし、アプリケーションフォルダにドラッグ＆ドロップします。

CLIのインストールとプロジェクトの初期化（Linux、Windows、Intel Mac）:

npm install -g @inkeep/open-knowledge
cd your-project
ok init

4-2. 詳細なインストール

  1. 事前準備: ローカル環境にNode.js（バージョン24以上）がインストールされていることを確認します。

    node -v

  2. グローバルパッケージのインストール: npmを使用して、OpenKnowledge CLIをグローバル環境にインストールします。

    npm install -g @inkeep/open-knowledge

  3. プロジェクトフォルダの指定と初期化: Markdownファイルが保存される作業ディレクトリに移動し、プロジェクトを作成して、AIエージェントとの連携ファイルをスキャフォールディングします。

    cd /path/to/your/knowledge-base
ok init

  4. ウェブエディターの起動: ローカルサーバーを開き、ウェブブラウザでエディターを実行します。

    ok start --open

FAQ

OpenKnowledgeとは何ですか？

Inkeep（YC W23）が2026年6月25日に正式リリースしたOpenKnowledgeは、人間とAIが共存する現代的な開発環境のために開発された、オープンソースベースのAIネイティブなWYSIWYGドキュメントエディターであり、ローカル知識管理（LLM Wiki）ソリューションです。従来のドキュメント編集ツールが人々のための視覚的な利便性に焦点を当てていたのに対し、このツールはAIエージェントとLLMベースの知識検索エンジンがドキュメント構造を完全に探索し、編集できるようにする橋渡し役となります。技術的には、Tiptap、Prosemirror、CodeMirrorなどの実績のあるエディターコアをベースに開発されており、ローカルのMarkdownおよびMDXファイルを、元の内容を損なうことなく視覚的に編集できる強力なエンジンを内蔵しています。 従来のドキュメント作成方法は、Markdownファイルがローカルディレクトリに散らばっていたり、クラウドベースのサービスに隔離されていたりするため、開発プロセスを支援するAIコーディングアシスタントや自動化エージェントが、それらを直接読み書きして修正することが非常に困難でした。OpenKnowledgeは、「AIアシスタントがリアルタイムで出入りし、本を整理する図書館」のように機能し、これらの課題を正面から解決します。モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、MCP）を標準搭載しており、Claude Code、Cursor、Codexなどのエージェントが、ユーザーの介入なしにローカルファイルシステムの知識ベースを直接クエリし、更新し、バージョン管理を実行できるAIフレンドリーなエコシステムを提供します。 バイオテクノロジーおよびバイオインフラ環境でこのツールを活用する場合の価値はさらに際立ちます。数千件の遺伝子解析結果や臨床試験データプロトコルが保存されているObsidianディレクトリにOpenKnowledgeを有効にすると、AIエージェントがMCPを通じてそのドキュメントを直接分析し、主要な遺伝子マーカー情報を自動的に更新したり、関連する論文のアブストラクトを同期して、知識ベースを最新の状態に保つことができます。研究者は、Markdownコードを直接操作することなく、洗練されたNotionスタイルのレイアウトを通じて最終レポートをすぐに視覚的に確認でき、このすべてのプロセスはGitを通じて変更履歴が追跡されるため、臨床ドキュメントの信頼性と再現性を最大限に高めます。

OpenKnowledgeはいつ使いますか？

AIネイティブのWYSIWYGドキュメントエディター兼ローカル知識管理ソリューション

📄 公式ドキュメント🐙 GitHub

📝 アップデートノート

まだアップデートノートはありません。

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