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RAG中級

Meetily

Meetilyは、オープンソースを基盤とした、プライバシーを重視したオンデバイスAIミーティングアシスタントです。一般的なクラウドベースのミーティング要約サービスが音声データを外部サーバーに送信することでプライバシーの問題を引き起こすのに対し、このツールはユーザーのパーソナルコンピュータ(PC)内で100%ローカルに、オーディオキャプチャ、リアルタイムの文字起こし、要約、および質疑応答を行います。主要なアーキテクチャは、デスクトップクロスプラットフォームフレームワークであるTauriを中心に、フロントエンドにはNext.js、高性能な計算が必要なバックグラウンドにはRustを組み合わせたものです。

Meetilyは、オープンソースを基盤とした、プライバシーを重視したオンデバイスAIミーティングアシスタントです。一般的なクラウドベースのミーティング要約サービスが音声データを外部サーバーに送信することでプライバシーの問題を引き起こすのに対し、このツールはユーザーのパーソナルコンピュータ(PC)内で100%ローカルにオーディオキャプチャ、リアルタイムの文字起こし、要約、および質疑応答を実行します。コアアーキテクチャは、デスクトップクロスプラットフォームフレームワークであるTauriを中心に、フロントエンドにはNext.js、高性能な演算が必要なバックグラウンドにはRustを組み合わせた設計となっています。これにより、外部ネットワークとの接続を完全に遮断した状態でもオフラインで動作し、WhisperおよびParakeet ONNXモデルをローカルで実行することで、優れた演算速度を保証します。

従来のAIミーティング支援ツールは、ビデオ会議に仮想のボットを参加させて録音する方法を主に採用しており、他の参加者に録音の事実が視覚的に露呈し、企業のセキュリティポリシーによって参加が制限されるという限界がありました。Meetilyはこれとは対照的に、ボットを使用しない方式を採用し、システムサウンドをバックグラウンドで直接キャプチャするため、他の参加者の視線やセキュリティの制約を受けることなく、秘密裏に安全に文字起こしを記録できます。これは、外部に公開されない自分だけの秘密の記録係を持つようなもので、ビデオ会議プラットフォーム(Zoom、Teamsなど)の種類に関わらず、柔軟に動作します。また、要約演算時に外部の有料APIの代わりにローカルのOllamaサーバーと連携して、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)を活用するため、長期的なコストが発生せず、完全なデータ主権を保証します。

バイオテクノロジーの研究者や製薬会社の開発者は、特許出願前の新薬候補物質の構造式の議論や臨床試験の設計など、極めてセキュリティが必要な機密会議を多数行います。クラウドベースのツールを使用する場合、技術流出の懸念から手作業による記録に頼らざるを得ませんでしたが、MeetilyとOllamaのLlama 3モデルを組み合わせることで、オフラインワークステーションで完全に安全な状態で会議の議事録を自動生成できます。研究者は、オーディオキャプチャ機能を有効にした状態で会議を行い、1時間の発表音声データをローカルのWhisperモデルを活用して、2分程度で高品質な韓国語テキストに変換します。変換されたテキストはSQLiteローカルデータベースに保存され、いつでもキーワード検索が可能であり、Ollamaの要約機能を通じて、主要なマイルストーンとアクションアイテムを定量的に抽出し、内部のRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの知識資産として安全に統合されます。

💻 必要なスペック

🧠RAM

NVIDIA GPU VRAM 4GB 以上推奨(Metal/CUDA アクセラレーション駆動時に速度向上、CPU単独動作時は変換速度低下)

💾ストレージ

約 1GB(Whisper/ParakeetのONNXモデルおよびローカルデータベースのサイズを含む、追加でインストールするLLMの容量は別途)

⚡ インストール

4-1. クイックスタート

macOS(Homebrewを使用):

brew tap zackriya-solutions/meetily
brew install --cask meetily

4-2. 詳細なインストール

Windows:

  1. 公式のGitHub Releasesページから最新の meetily_x64-setup.exe または .msi ファイルをダウンロードします。
  2. ダウンロードしたファイルを実行し、画面の指示に従ってインストールします。

開発者向けソースビルド(RustおよびNode.jsが必要):

# リポジトリの複製
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily.git
cd meetily

# フロントエンド依存関係のインストール
npm install

# Tauriの開発サーバーの開始とビルド
npm run tauri:dev

FAQ

Meetilyとは何ですか?

Meetilyは、オープンソースを基盤とした、プライバシーを重視したオンデバイスAIミーティングアシスタントです。一般的なクラウドベースのミーティング要約サービスが音声データを外部サーバーに送信することでプライバシーの問題を引き起こすのに対し、このツールはユーザーのパーソナルコンピュータ(PC)内で100%ローカルにオーディオキャプチャ、リアルタイムの文字起こし、要約、および質疑応答を実行します。コアアーキテクチャは、デスクトップクロスプラットフォームフレームワークであるTauriを中心に、フロントエンドにはNext.js、高性能な演算が必要なバックグラウンドにはRustを組み合わせた設計となっています。これにより、外部ネットワークとの接続を完全に遮断した状態でもオフラインで動作し、WhisperおよびParakeet ONNXモデルをローカルで実行することで、優れた演算速度を保証します。 従来のAIミーティング支援ツールは、ビデオ会議に仮想のボットを参加させて録音する方法を主に採用しており、他の参加者に録音の事実が視覚的に露呈し、企業のセキュリティポリシーによって参加が制限されるという限界がありました。Meetilyはこれとは対照的に、ボットを使用しない方式を採用し、システムサウンドをバックグラウンドで直接キャプチャするため、他の参加者の視線やセキュリティの制約を受けることなく、秘密裏に安全に文字起こしを記録できます。これは、外部に公開されない自分だけの秘密の記録係を持つようなもので、ビデオ会議プラットフォーム(Zoom、Teamsなど)の種類に関わらず、柔軟に動作します。また、要約演算時に外部の有料APIの代わりにローカルのOllamaサーバーと連携して、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)を活用するため、長期的なコストが発生せず、完全なデータ主権を保証します。 バイオテクノロジーの研究者や製薬会社の開発者は、特許出願前の新薬候補物質の構造式の議論や臨床試験の設計など、極めてセキュリティが必要な機密会議を多数行います。クラウドベースのツールを使用する場合、技術流出の懸念から手作業による記録に頼らざるを得ませんでしたが、MeetilyとOllamaのLlama 3モデルを組み合わせることで、オフラインワークステーションで完全に安全な状態で会議の議事録を自動生成できます。研究者は、オーディオキャプチャ機能を有効にした状態で会議を行い、1時間の発表音声データをローカルのWhisperモデルを活用して、2分程度で高品質な韓国語テキストに変換します。変換されたテキストはSQLiteローカルデータベースに保存され、いつでもキーワード検索が可能であり、Ollamaの要約機能を通じて、主要なマイルストーンとアクションアイテムを定量的に抽出し、内部のRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの知識資産として安全に統合されます。

Meetilyはいつ使いますか?

Meetilyは、オープンソースを基盤とした、プライバシーを重視したオンデバイスAIミーティングアシスタントです。一般的なクラウドベースのミーティング要約サービスが音声データを外部サーバーに送信することでプライバシーの問題を引き起こすのに対し、このツールはユーザーのパーソナルコンピュータ(PC)内で100%ローカルに、オーディオキャプチャ、リアルタイムの文字起こし、要約、および質疑応答を行います。主要なアーキテクチャは、デスクトップクロスプラットフォームフレームワークであるTauriを中心に、フロントエンドにはNext.js、高性能な計算が必要なバックグラウンドにはRustを組み合わせたものです。

📄 公式ドキュメント🐙 GitHub

📝 アップデートノート

まだアップデートノートはありません。

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