Flick (Flick TV)
Flickは、元Instagram AIチームの創設メンバーであるRay Wangと、数々の賞を受賞した映画製作者Zoey Zhangが率いるFlick AIチームによって、2026年7月に正式にリリースされたAIネイティブの映画制作プラットフォームです。このツールは、AI映画界におけるFigmaやCursorと例えられるように、従来の単純なテキストからビデオへの変換という枠を超え、シナリオの執筆からキャラクター設定、シーンの構成、そしてビデオの生成までを有機的に繋いだ無限キャンバス（Infinite Canvas）アーキテクチャを採用しています。ウェブブラウザ上で動作するため、高性能なローカルGPUは必要ありません。
Flickは、元Instagram AIチームの創設メンバーであるRay Wangと、数々の賞を受賞した映画製作者Zoey Zhangが率いるFlick AIチームによって、2026年7月に正式にローンチされたAIネイティブの映画制作プラットフォームです。このツールは、AI映画界におけるFigmaやCursorという比喩にふさわしく、従来の単純なテキストからビデオへの変換方式を超え、シナリオの執筆からキャラクター設定、シーンの構成、ビデオの生成までを有機的に接続した無限キャンバス（Infinite Canvas）アーキテクチャを導入しました。ウェブブラウザ上で動作するため、高性能なローカルGPUなしでも複雑なシネマティックパイプラインを簡単に設計でき、最終的な完成作品を自社の配信プラットフォームであるFlick TVを通じて一般に直接ストリーミングできる統合エコシステムを提供します。
従来のAI動画制作環境は、プロンプトを入力して数秒のビデオクリップをランダムに生成し、それを別の動画編集プログラムで手作業でつなぎ合わせるという断片化されたワークフローでした。これにより、登場人物の顔や衣装がショットごとに変化するキャラクターの一貫性（Character Consistency）の問題や、カメラの構図が不自然に変化する視覚的な一貫性（Visual Coherence）の限界を回避することが困難でした。Flickは、これらの限界を克服するために、ストーリーボード全体を1つのキャンバス上に視覚的なノードとして視覚化し、制御できる共同作業環境を構築しました。これは、デザイナーがFigmaでフレームを自由に接続してUIフローを設計するのと同様に、クリエイターがシーンとショットの関係を一目で把握し、登場人物とカメラアングルを精密に制御できるようにサポートします。
さまざまな学術研究や技術プロモーションのために視覚資料を制作する科学コミュニケーターやクリエイターは、Flickを活用して複雑な科学的概念を1つのシネマティックドキュメンタリーとして制作できます。たとえば、人工知能や生命科学分野の複雑なメカニズムを説明するシナリオをノードに配置し、説明に必要な仮想の科学者キャラクターを固定して、全体的な映像で同じ外観を維持するように演出します。このプロセスで、ズームイン（Zoom-in）、パンニング（Panning）、ティルティング（Tilting）などの詳細なカメラの表現（Camera Language）を数値化されたパラメータで調整することで、映像の没入感を最大限に高めることができます。結果として得られる映像は、個々のシーン単位で即座にレンダリングされ、1080p解像度の完成度の高いエピソードとして組み合わされ、すぐにFlick TVチャンネルに公開されたり、研究発表やマーケティング用の高品質なビデオソースとして活用されます。
💻 必要なスペック
0GB (クラウドGPUレンダリング方式のため、ローカルグラフィックメモリは関係ありません)
500MB の内外におけるウェブブラウザのキャッシング
⚡ インストール
4-1. クイックスタート
# ウェブブラウザでサービスに即座にアクセスし、アカウントを作成して始めましょう。
open https://flick.art
4-2. 詳細なインストール
# Flickはローカルインストールが不要なクラウドプラットフォームです。
# 今後、開発者向けAPIが公開された場合、以下のような方法で統合が可能です（仮想APIの例）。
import requests
url = "https://api.flick.art/v1/generations"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
data = {
"prompt": "A researcher analyzing data on a holographic display, cinematic, 4k",
"character_id": "char_scientist_alpha",
"camera_movement": "pan_left_slow"
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())
FAQ
Flick (Flick TV)とは何ですか？
Flickは、元Instagram AIチームの創設メンバーであるRay Wangと、数々の賞を受賞した映画製作者Zoey Zhangが率いるFlick AIチームによって、2026年7月に正式にローンチされたAIネイティブの映画制作プラットフォームです。このツールは、AI映画界におけるFigmaやCursorという比喩にふさわしく、従来の単純なテキストからビデオへの変換方式を超え、シナリオの執筆からキャラクター設定、シーンの構成、ビデオの生成までを有機的に接続した無限キャンバス（Infinite Canvas）アーキテクチャを導入しました。ウェブブラウザ上で動作するため、高性能なローカルGPUなしでも複雑なシネマティックパイプラインを簡単に設計でき、最終的な完成作品を自社の配信プラットフォームであるFlick TVを通じて一般に直接ストリーミングできる統合エコシステムを提供します。 従来のAI動画制作環境は、プロンプトを入力して数秒のビデオクリップをランダムに生成し、それを別の動画編集プログラムで手作業でつなぎ合わせるという断片化されたワークフローでした。これにより、登場人物の顔や衣装がショットごとに変化するキャラクターの一貫性（Character Consistency）の問題や、カメラの構図が不自然に変化する視覚的な一貫性（Visual Coherence）の限界を回避することが困難でした。Flickは、これらの限界を克服するために、ストーリーボード全体を1つのキャンバス上に視覚的なノードとして視覚化し、制御できる共同作業環境を構築しました。これは、デザイナーがFigmaでフレームを自由に接続してUIフローを設計するのと同様に、クリエイターがシーンとショットの関係を一目で把握し、登場人物とカメラアングルを精密に制御できるようにサポートします。 さまざまな学術研究や技術プロモーションのために視覚資料を制作する科学コミュニケーターやクリエイターは、Flickを活用して複雑な科学的概念を1つのシネマティックドキュメンタリーとして制作できます。たとえば、人工知能や生命科学分野の複雑なメカニズムを説明するシナリオをノードに配置し、説明に必要な仮想の科学者キャラクターを固定して、全体的な映像で同じ外観を維持するように演出します。このプロセスで、ズームイン（Zoom-in）、パンニング（Panning）、ティルティング（Tilting）などの詳細なカメラの表現（Camera Language）を数値化されたパラメータで調整することで、映像の没入感を最大限に高めることができます。結果として得られる映像は、個々のシーン単位で即座にレンダリングされ、1080p解像度の完成度の高いエピソードとして組み合わされ、すぐにFlick TVチャンネルに公開されたり、研究発表やマーケティング用の高品質なビデオソースとして活用されます。
Flick (Flick TV)はいつ使いますか？
Flickは、元Instagram AIチームの創設メンバーであるRay Wangと、数々の賞を受賞した映画製作者Zoey Zhangが率いるFlick AIチームによって、2026年7月に正式にリリースされたAIネイティブの映画制作プラットフォームです。このツールは、AI映画界におけるFigmaやCursorと例えられるように、従来の単純なテキストからビデオへの変換という枠を超え、シナリオの執筆からキャラクター設定、シーンの構成、そしてビデオの生成までを有機的に繋いだ無限キャンバス（Infinite Canvas）アーキテクチャを採用しています。ウェブブラウザ上で動作するため、高性能なローカルGPUは必要ありません。
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