Draw Things
完全ローカル/オフラインでの画像生成：クラウドサーバーへの依存やデータ転送なしに、ユーザーデバイス内のApple Silicon Neural EngineとGPUのみを使用して、100%プライベートなオフライン画像推論をサポートします。
- 完全ローカル/オフラインでの画像生成：クラウドサーバーへの依存やデータ転送なしに、ユーザーデバイス内のApple Silicon Neural EngineおよびGPUのみを使用して、100%プライベートなオフライン画像推論をサポートします。
- MetalおよびMPSハードウェア最適化：macOSおよびiOS環境で、Apple Siliconチップセットのハードウェアポテンシャルを最大限に引き出すために、Metal APIとMPS（Metal Performance Shaders）アクセラレーションレイヤーをエンジンレベルで独自に再設計しました。
- 最新の高性能オープンモデルの基本サポート：Stable Diffusion 1.5/2.1、SDXL、Flux.1（Schnell/Dev）、Hunyuan DiT、SD 3.5など、現在利用可能な主要な拡散モデルの重みを、アプリ内のダウンローダーまたはローカルファイル（.safetensors）を手動でインポートすることで、すぐに実行できます。
- 豊富な高度な生成制御インターフェース：ControlNetの適用、複数のLoRA重みの融合とパラメータのリアルタイム調整、Inpainting（インペインティング）、Outpainting（アウトペインティング）、Real-Time Canvas（リアルタイムキャンバス）編集環境を標準搭載しています。
- Metal FlashAttention v2の実装：メモリ転送のボトルネックを大幅に改善したMetalベースのFlashAttention v2アーキテクチャを移植し、同じハードウェアと比較して、他のオープンソース仮想環境実行エンジンよりも約20%〜40%高速に結果を生成します。
- インテリジェントなメモリのスワップと量子化最適化：統合メモリ（Unified Memory）8GB/16GB仕様のエントリーラインナップでも、Flux.1などの大規模モデルを起動できるように、Q4_K、Q6_Kなどの高効率量子化（Quantized）モデルの自動バンドルおよびマッピング技術を組み込みました。
💻 必要なスペック
Apple Silicon Macの統合メモリ（Unified Memory）共有方式（VRAMを別途必要としませんが、8GB以上の割り当てを推奨）
アプリ自体の容量は約 100MB 程度、ローカル拡散モデルの保存には少なくとも 20GB〜50GB 以上のストレージ領域を推奨します。
⚡ インストール
4-1. クイックスタート
Draw Thingsは、複雑なターミナルコマンドの入力や依存ライブラリのインストールプロセスなしに、Mac App Storeを通じてワンクリックで即座にインストールできます。
Draw Thingsのインストールページを起動する「macappstores://apps.apple.com/app/draw-things-offline-ai-art/id6444050820」を開く
4-2. 詳細なインストール
1. macOS環境でSafariまたはブラウザを開き、App Storeのダウンロードリンクに移動します。 https://apps.apple.com/app/draw-things-offline-ai-art/id6444050820 2. 「ダウンロード（Get）」ボタンをクリックして、デバイス内にネイティブアプリケーションをインストールします。 3. インストールが完了し、アプリを実行すると、デフォルトのStable Diffusion 1.5またはライトウェイトモデルが自動的にロードされます。 4. 外部から取得したモデル（.safetensors）のインポートプロセス： アプリの左側サイドバーにある「Model」ドロップダウンメニューを選択し、「Manage...」をクリックします。 「Import Custom Model...」をクリックし、プライベートストレージ（NASまたはローカルディスク）に保存されたFlux.1またはSDXLファイルのパスを設定します。 ファイルフォーマットに適合する重みタイプ（Model、LoRAなど）を指定し、すぐにオフライン生成を開始します。FAQ
Draw Thingsとは何ですか？
完全ローカル/オフラインでの画像生成：クラウドサーバーへの依存やデータ転送なしに、ユーザーデバイス内のApple Silicon Neural EngineおよびGPUのみを使用して、100%プライベートなオフライン画像推論をサポートします。 MetalおよびMPSハードウェア最適化：macOSおよびiOS環境で、Apple Siliconチップセットのハードウェアポテンシャルを最大限に引き出すために、Metal APIとMPS（Metal Performance Shaders）アクセラレーションレイヤーをエンジンレベルで独自に再設計しました。 最新の高性能オープンモデルの基本サポート：Stable Diffusion 1.5/2.1、SDXL、Flux.1（Schnell/Dev）、Hunyuan DiT、SD 3.5など、現在利用可能な主要な拡散モデルの重みを、アプリ内のダウンローダーまたはローカルファイル（.safetensors）を手動でインポートすることで、すぐに実行できます。 豊富な高度な生成制御インターフェース：ControlNetの適用、複数のLoRA重みの融合とパラメータのリアルタイム調整、Inpainting（インペインティング）、Outpainting（アウトペインティング）、Real-Time Canvas（リアルタイムキャンバス）編集環境を標準搭載しています。 Metal FlashAttention v2の実装：メモリ転送のボトルネックを大幅に改善したMetalベースのFlashAttention v2アーキテクチャを移植し、同じハードウェアと比較して、他のオープンソース仮想環境実行エンジンよりも約20%〜40%高速に結果を生成します。 インテリジェントなメモリのスワップと量子化最適化：統合メモリ（Unified Memory）8GB/16GB仕様のエントリーラインナップでも、Flux.1などの大規模モデルを起動できるように、Q4K、Q6Kなどの高効率量子化（Quantized）モデルの自動バンドルおよびマッピング技術を組み込みました。
Draw Thingsはいつ使いますか？
完全ローカル/オフラインでの画像生成：クラウドサーバーへの依存やデータ転送なしに、ユーザーデバイス内のApple Silicon Neural EngineとGPUのみを使用して、100%プライベートなオフライン画像推論をサポートします。
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