Dify (2026 메이저 업데이트)
ビジュアルなドラッグ＆ドロップ操作でLLMワークフローを構築できるノーコードプラットフォーム
Difyは、LangGenius（旧Tencent Cloud DevOpsチーム）が開発したオープンソースのLLMアプリプラットフォームです。一言で言うと、「LLMワークフローとRAGをコードなしでドラッグ＆ドロップで組み立てるビジュアルIDE」と言えます。
従来、LLMベースの自動化を作成するには、LangChainのようなフレームワークを使用してコードを直接記述し、ベクトルDB、ドキュメントインジェスト、可視性ツールをそれぞれ接続する必要がありました。Difyは、これらのすべてのステップを単一のキャンバスに統合し、ノードボックスをドラッグ＆ドロップするだけで、LLMチェーン、条件分岐、RAG検索、外部API呼び出しをまとめて実行できます。2026年3月のメジャーアップデートでは、**MCP（Model Context Protocol）**を双方向でサポートし、Difyワークフロー自体をClaudeやCursorなどの外部クライアントから関数のように呼び出せるようになりました。
実務的な観点から見ると、（1）社内の数千件のPDF/PPTをインジェストしてチャットボットで検索するRAGパイプラインを30分で構築し、（2）100以上のLLMプロバイダー（GPT、Claude、Mistral、セルフホスティングのOllamaを含む）をワンクリックで切り替えて、コストと品質を比較し、（3）Function Calling/ReActエージェントを50以上の組み込みツール（Google Search、DALL-Eなど）と組み合わせて、マルチステップの自動化を作成できます。
💻 必要なスペック
不要 — LLM推論は外部APIまたは別の推論サーバー（Ollama、vLLMなど）に委譲。Dify自体はCPUのみで動作
Dockerイメージ + ベクトルDB + PostgreSQLの合計で約2〜5GBが基本。RAGドキュメントの規模に応じて増加
⚡ インストール
4-1. 簡単な始め方（Docker Compose）
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
インストール完了後、ブラウザで http://localhost/install にアクセスして、管理者初期設定を行います。
4-2. 詳細なインストール
# 1. リポジトリのクローン（最新リリース）
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
# 2. 環境変数の設定
cp .env.example .env
# .env ファイルで SECRET_KEY、DBパスワードなどをカスタマイズ
# 高度な設定：docker/envs/ 以下のテーマ別の環境ファイルを参照
# 3. サービスの起動（API、Worker、Web、Plugin Daemon + PostgreSQL、Redis、Weaviate、Nginxなど）
docker compose up -d
# 4. 初期アクセス
# http://localhost/install（ローカル）または http://<サーバーIP>/install（リモート）
Kubernetesへのデプロイ: コミュニティが多数のHelm Chartを提供（Douban Charts、Magicsong AI Chartsなど）。 クラウドでのワンクリックデプロイ: AWS Marketplace（Dify Premium AMI）、Alibaba Cloud Computing Nest、Terraform（Azure、GCP）をサポート。
FAQ
Dify (2026 메이저 업데이트)とは何ですか？
Difyは、LangGenius（旧Tencent Cloud DevOpsチーム）が開発したオープンソースのLLMアプリプラットフォームです。一言で言うと、「LLMワークフローとRAGをコードなしでドラッグ＆ドロップで組み立てるビジュアルIDE」と言えます。 従来、LLMベースの自動化を作成するには、LangChainのようなフレームワークを使用してコードを直接記述し、ベクトルDB、ドキュメントインジェスト、可視性ツールをそれぞれ接続する必要がありました。Difyは、これらのすべてのステップを単一のキャンバスに統合し、ノードボックスをドラッグ＆ドロップするだけで、LLMチェーン、条件分岐、RAG検索、外部API呼び出しをまとめて実行できます。2026年3月のメジャーアップデートでは、MCP（Model Context Protocol）を双方向でサポートし、Difyワークフロー自体をClaudeやCursorなどの外部クライアントから関数のように呼び出せるようになりました。 実務的な観点から見ると、（1）社内の数千件のPDF/PPTをインジェストしてチャットボットで検索するRAGパイプラインを30分で構築し、（2）100以上のLLMプロバイダー（GPT、Claude、Mistral、セルフホスティングのOllamaを含む）をワンクリックで切り替えて、コストと品質を比較し、（3）Function Calling/ReActエージェントを50以上の組み込みツール（Google Search、DALL-Eなど）と組み合わせて、マルチステップの自動化を作成できます。
Dify (2026 메이저 업데이트)はいつ使いますか？
ビジュアルなドラッグ＆ドロップ操作でLLMワークフローを構築できるノーコードプラットフォーム
📝 アップデートノート
まだアップデートノートはありません。
🧪 関連「生命のコード」
関連する「生命のコード」記事はまだありません。