Capy
最大25個のAIエージェントを並行実行できるクラウドコーディングプラットフォーム
- 最大25個のAIエージェントを並行実行：各タスクは独立したサンドボックスクラウドVMで、独自のGitワークツリー（`capy/<task-slug>-<id>`ブランチ）として隔離して実行。エージェント間のマージ競合やコンテキストの干渉なしに、スプリント全体を同時に処理。 - Captain + Build + Reviewの三重エージェントアーキテクチャ：Captainはコードベースを分析し、詳細な仕様を生成する読み取り専用のプランニングエージェント（ファイル編集やコマンド実行は不可）、Buildはファイル編集、コマンド実行、パッケージインストール、コミットまでを実行する実行エージェント、ReviewはPRにインラインコメントを付けて、AIベースのコードレビューを自動的に実行。 - マルチモデルサポート：Claude Opus 4.6/Sonnet 4.5、GPT-5.2/5.3 Codex、Grok 4.1 Fast、Gemini 3 Pro、GLM 4.7、Kimi K2.5、Qwen 3 Coderなど、主要な最先端モデルをタスク単位で自由に切り替え。同じタスクを複数のモデルで並行実行して、結果を比較可能。 - GitHub / Slack / Linear / Vercelとの統合：GitHubとの連携により、PRの自動生成・管理、Slackメッセージからタスクを直接作成、Linearの課題への委任、Vercelのプレビューダッシュボードに表示。 - SkillsおよびAgent Instructionsの設定：`.capy/settings.json`構成ファイルと再利用可能なスキルパッケージを使用して、エージェントのコーディング標準・レビュールールをプロジェクトごとにカスタマイズ。 - コンテキストの圧縮：長時間タスクでトークン制限に近づいた場合、主要な事実、制約、次のアクションを保持しながら、コンテキストを自動的に圧縮して、作業の連続性を維持。 - VM隔離によるセキュリティ：各タスクは隔離されたUbuntu 22.04 VMで実行され、タスク終了後にVMを破棄。OAuthトークンを暗号化して保存し、承認されたリポジトリのみにアクセス。エンタープライズコンプライアンスについては別途お問い合わせください。
💻 必要なスペック
不要（すべてのLLM推論はクラウドAPIに委譲）
不要（クラウドVM内のプロジェクトクローン）。ウェブブラウザがあればアクセス可能
⚡ インストール
### 4-1. 簡単な始め方
```bash
# インストールは不要 — ウェブブラウザからすぐに開始
# 1. https://capy.ai/ にアクセス → アカウントを作成
# 2. GitHub リポジトリを接続
# 3. タスクを作成 → Captain が分析 → Build エージェントが自動実行
```
### 4-2. プロジェクト設定
```json
// .capy/settings.json の例
{
"instructions": "コーディング標準およびレビュールールの指示",
"skills": ["custom-skill-package"],
"runtime": {
"size": "medium",
"env": { "NODE_ENV": "development" }
}
}
```🧬 バイオ活用シナリオ
スプリント並列処理
バックログに蓄積された10〜20個の課題を、それぞれ独立したエージェントに割り当てて同時処理する。キャプテンが各課題を分析し、ビルドエージェントが実装、レビューエージェントがコードレビューまで完了したPRを一括生成する。一人の開発者が1日の作業量に相当するタスクを数時間以内に並列で完了する。
マルチモデルA/Bテスト
同じコーディングタスクをClaude Opus 4.6とGPT-5.3 Codexで同時に実行し、コード品質、速度、コストを直接比較する。各実行は、個別の会話履歴とVMの状態を維持し、モデルごとの強みを把握した後、タスクの種類ごとに最適なモデルをチームの標準として確立する。
オープンソースメンテナーの自動化
課題のトリアージから実装、テスト、PRの生成までを自動化する。Slackでバグレポートを受け取ると、タスクに変換し、Linearで追跡し、ビルドエージェントが修正PRを生成し、レビューエージェントが検証する。オープンソースプロジェクトは無料で利用可能。
📝 アップデートノート
まだアップデートノートはありません。
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