Antflyは、Antfly DBチームが2026年3月に公開する分散型ハイブリッド検索エンジンである。GPTがどのようなテキストでも理解するように、Antflyはテキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、あらゆる形式のデータを1つのエンジンでインデックス化し、検索できるようにする。etcdのRaft合意アルゴリズムとCockroachDBのPebbleストレージエンジン上に構築されており、BM25全文検索、密ベクトル類似度、グラフ探索を単一のクエリで融合するハイブリッド検索を中核的なアイデンティティとする。ホームページのスローガン「Self-learning Retrieval for Agents」が示すように、AIエージェントが膨大なデータから正確な情報を抽出することを目標に設計されている。 従来、ベクトル検索を導入するには、埋め込み生成のための外部API（OpenAI、Cohereなど）、全文検索のためのElasticsearch、ナレッジグラフのためのNeo4jなど、複数のシステムを組み合わせる必要があり、マルチインフラの複雑さがあった。Antflyは、これら3つを単一のバイナリに統合する。組み込みの推論エンジンにより、埋め込み生成、ドキュメントチャンキング、クロスエンコーダーリランキングまで、外部APIの呼び出しなしにローカルで処理できる。マルチRaftアーキテクチャにより、メタデータ合意グループとシャードごとのストレージ合意グループが分離され、特定のシャードの障害がクラスタ全体に伝播しないフォールトアイソレーションを提供する。SPANNベースのベクトルインデックスにRaBitQ量子化を適用し、HTTP/3（QUIC）プロトコルをサポートすることで、大規模なデータセットでも低遅延を維持する。 ライフサイエンス研究において、Antflyは、論文、特許、臨床文書、顕微鏡画像など、異種データソースを単一の検索インフラストラクチャに統合するのに適している。たとえば、PubMed論文のテキストと病理組織画像を同じコレクションにロードした後、「EGFR変異に関連する肺がん組織パターン」という自然言語クエリで、テキストと画像を同時にハイブリッド検索できる。組み込みのRAGエージェント機能を利用すると、検索結果をLLMに自動的に送信し、要約、推論、後続の質問までストリーミングで処理できる。また、グラフインデックスを通じて、遺伝子、疾患、薬物間の関係を自動的に抽出し、探索するナレッジグラフパイプラインを、別途インフラストラクチャなしで構築できる。PostgreSQL拡張（pgaf）を通じて、既存のSQLワークフローとも自然に連携し、MCPサーバーおよびA2Aプロトコルのサポートにより、AIエージェントエコシステムとの統合も容易である。