Read AIが2026年2月25日に公開した、メールベースのデジタルツイン「Ada」。ユーザーは、別の対話型アプリケーションを開いて質問を再度入力する代わりに、既存のメールのやり取りにada@read.aiをCCとして追加することで、スケジュール調整や情報検索を依頼できる。Adaは、Read AIに接続された会議、メール、メッセージ、ファイル、CRM、およびインターネットの情報に基づいて回答を生成し、スケジュール関連の依頼には、可能な会議時間を提案する。GPTが入力欄に送信されたテキストを処理するのに対し、Adaはユーザーがすでに作業しているメールの流れ自体を入力インターフェースとして活用する、よりパーソナルな業務代理に近い。 従来のAIアシスタントでは、ユーザーは別のチャット画面に移動して背景情報をコピーし、関係者とスケジュール条件を再度説明した後、生成された回答を元の業務ツールに移動する必要がある場合が多い。このプロセスでは、対話の文脈が分断され、最新の組織情報が抜け落ちやすい。Adaの特長は、新しい作業スペースを追加するのではなく、メールのCCのように参加することにある。会議の記録、業務コミュニケーション、ドキュメント、CRM情報を組み合わせて活用するため、単一のドキュメント検索よりも広範な組織の文脈を反映できる。また、スケジュール以外の質問に対しては、回答をすぐに外部に送信するのではなく、ユーザーにまずドラフトを表示して、レビュー、修正、承認を行うようにする。これは、完全自動送信よりも、人間のコントロールを維持するHuman-in-the-loop（人間参加型レビュー）方式である。 ライフサイエンス研究者の視点からは、共同研究のスケジュールと分散したプロジェクト情報をメール内で連携させるために活用できる。例えば、複数の機関の研究者が参加する実験レビュー会議でAdaをCCとして追加すると、関係者のメールのやり取りと会議の文脈に基づいて、可能な時間を提案するように依頼できる。研究責任者は、以前の会議、メッセージ、ファイル、またはCRMに記録された協力状況を根拠に、特定のプロジェクトの進捗状況を尋ね、Adaが作成した回答のドラフトを確認した後、不足している実験条件や公開してはならない情報を修正できる。 制約も明確である。提供された資料だけでは、サポートされているメールサービス、接続可能なCRMやファイルストレージの具体的なリスト、データ保持ポリシー、学習データの使用状況、管理者コントロール機能、およびライフサイエンス規制への準拠範囲を確認することはできない。したがって、患者情報、臨床試験データ、未公開の化合物構造など、機密性の高いデータを連携させる前に、Read AIの最新のセキュリティドキュメントと契約条件を別途確認する必要がある。Adaは、計算生物学分析や論文検索を直接実行する専用の研究ツールというよりも、複数の業務チャネルに存在する知識を見つけ出し、スケジュールとコミュニケーション作業につなげる組織型AIレイヤーとして評価するのが適切である。

Ada by Read AIは、Read AIが2026年2月25日に公開した、メールベースのデジタルツインである。ユーザーは、別の対話型アプリケーションを開いて質問を再度入力する代わりに、既存のメールの会話にada@read.aiをCCに入れて、会議の調整や情報検索をリクエストできる。Adaは、Read AIに接続された会議、メール、メッセージ、ファイル、CRM、およびインターネットの情報に基づいて回答を生成し、会議関連のリクエストには、可能な会議時間を提案する。GPTが入力欄に送信されたテキストを処理するのに対し、Adaはユーザーがすでに

多施設研究会議の調整: 共同研究者のメールにada@read.aiをCCで追加し、可能な会議時間をリクエストする。Adaが会話のコンテキストを活用して候補となる時間を提示し、研究コーディネーターが検討して確定することで、繰り返しの日程調整を減らすことができる。