ToolsGenie 2.0
Plataforma de análisis bioinformático multiagente basada en ReAct
- Orquestación multiagente basada en ReAct: un Supervisor Agent interpreta consultas en lenguaje natural y archivos cargados, crea un plan de análisis y llama a Sub-Agents especializados. Permite ejecutar canalizaciones complejas con frases como «analiza la expresión diferencial de estos datos RNA-seq», sin conocimientos bioinformáticos.
- Generación, ejecución y depuración autónoma de código: tras aprobar el plan, ExecutorAgent genera y ejecuta código por tarea y se depura automáticamente ante errores; el usuario recibe los resultados sin programar.
- Selección dinámica de imágenes Docker en sandbox: elige y despliega imágenes adecuadas desde Docker Hub, Quay.io o Wave. Los análisis aislados garantizan reproducibilidad y seguridad.
- Escalabilidad de doble capa: Sub-Agent y Tool se amplían de forma independiente, permitiendo añadir herramientas y canalizaciones como plugins para análisis personalizados.
- Chief Scientific Orchestrator (CSO): meta-modelo de PromptBio que interpreta la intención y coordina agentes de minería bibliográfica, integración multi-ómica, ingeniería proteica y descubrimiento de fármacos.
- Motor de flujos basado en grafos: modela dependencias como un DAG y ejecuta cada etapa solo después de completar sus predecesoras.
- De no-code a full-code: interfaz conversacional para principiantes y código generado modificable para expertos.
💻 Requisitos del sistema
Procesamiento en un clúster GPU del servidor; no se requiere GPU del usuario.
Consumo de almacenamiento de la plataforma según el tamaño de los datos cargados; no hay instalación local.
⚡ Instalación
4-1. Inicio rápido (plataforma cloud)
ToolsGenie 2.0 se ofrece como SaaS cloud, no como instalación local. Puede usarse inmediatamente desde un navegador.
1. Visitar https://platform.promptbio.ai
2. Crear una cuenta de prueba gratuita (verificación por email)
3. Seleccionar el modo ToolsGenie en el dashboard
4. Introducir una consulta en lenguaje natural o cargar un archivo de datos para iniciar el análisis
4-2. Acceso API
La documentación oficial de API se ofrece dentro de la plataforma. No se ha confirmado un endpoint API público ni una herramienta CLI externa.
🧬 Casos de uso en biociencias
Aplicación práctica
- Orquestación multiagente basada en ReAct: un Supervisor Agent interpreta consultas en lenguaje natural y archivos cargados, crea un plan de análisis y llama a Sub-Agents especializados. Permite ejecutar canalizaciones complejas con frases como «analiza la expresión diferencial de estos datos RNA-seq», sin conocimientos bioinformáticos.
- Generación, ejecución y depuración autónoma de código: tras aprobar el plan, ExecutorAgent genera y ejecuta código por tarea y se depura automáticamente ante errores; el usuario recibe los resultados sin programar.
- Selección dinámica de imágenes Docker en sandbox: elige y despliega imágenes adecuadas desde Docker Hub, Quay.io o Wave. Los análisis aislados garantizan reproducibilidad y seguridad.
- Escalabilidad de doble capa: Sub-Agent y Tool se amplían de forma independiente, permitiendo añadir herramientas y canalizaciones como plugins para análisis personalizados.
- Chief Scientific Orchestrator (CSO): meta-modelo de PromptBio que interpreta la intención y coordina agentes de minería bibliográfica, integración multi-ómica, ingeniería proteica y descubrimiento de fármacos.
- Motor de flujos basado en grafos: modela dependencias como un DAG y ejecuta cada etapa solo después de completar sus predecesoras.
- De no-code a full-code: interfaz conversacional para principiantes y código generado modificable para expertos.
FAQ
¿Qué es ToolsGenie 2.0?
Orquestación multiagente basada en ReAct: un Supervisor Agent interpreta consultas en lenguaje natural y archivos cargados, crea un plan de análisis y llama a Sub-Agents especializados. Permite ejecutar canalizaciones complejas con frases como «analiza la expresión diferencial de estos datos RNA-seq», sin conocimientos bioinformáticos. Generación, ejecución y depuración autónoma de código: tras aprobar el plan, ExecutorAgent genera y ejecuta código por tarea y se depura automáticamente ante errores; el usuario recibe los resultados sin programar. Selección dinámica de imágenes Docker en sandbox: elige y despliega imágenes adecuadas desde Docker Hub, Quay.io o Wave. Los análisis aislados garantizan reproducibilidad y seguridad. Escalabilidad de doble capa: Sub-Agent y Tool se amplían de forma independiente, permitiendo añadir herramientas y canalizaciones como plugins para análisis personalizados. Chief Scientific Orchestrator (CSO): meta-modelo de PromptBio que interpreta la intención y coordina agentes de minería bibliográfica, integración multi-ómica, ingeniería proteica y descubrimiento de fármacos. Motor de flujos basado en grafos: modela dependencias como un DAG y ejecuta cada etapa solo después de completar sus predecesoras. De no-code a full-code: interfaz conversacional para principiantes y código generado modificable para expertos.
¿Cuándo debería usar ToolsGenie 2.0?
Plataforma de análisis bioinformático multiagente basada en ReAct
¿Cuál es un caso de uso biomédico de ToolsGenie 2.0?
Aplicación práctica: Orquestación multiagente basada en ReAct: un Supervisor Agent interpreta consultas en lenguaje natural y archivos cargados, crea un plan de análisis y llama a Sub-Agents especializados. Permite ejecutar canalizaciones complejas con frases como «analiza la expresión diferencial de estos datos RNA-seq», sin conocimientos bioinformáticos. Generación, ejecución y depuración autónoma de código: tras aprobar el plan, ExecutorAgent genera y ejecuta código por tarea y se depura automáticamente ante errores; el usuario recibe los resultados sin programar. Selección dinámica de imágenes Docker en sandbox: elige y despliega imágenes adecuadas desde Docker Hub, Quay.io o Wave. Los análisis aislados garantizan reproducibilidad y seguridad. Escalabilidad de doble capa: Sub-Agent y Tool se amplían de forma independiente, permitiendo añadir herramientas y canalizaciones como plugins para análisis personalizados. Chief Scientific Orchestrator (CSO): meta-modelo de PromptBio que interpreta la intención y coordina agentes de minería bibliográfica, integración multi-ómica, ingeniería proteica y descubrimiento de fármacos. Motor de flujos basado en grafos: modela dependencias como un DAG y ejecuta cada etapa solo después de completar sus predecesoras. De no-code a full-code: interfaz conversacional para principiantes y código generado modificable para expertos.
📝 Notas de actualización
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