Muse Image es un modelo de generación y edición de imágenes presentado por Meta Superintelligence Labs el 7 de julio de 2026. Crea imágenes mediante instrucciones, elimina o modifica elementos de una imagen existente y combina varias referencias en una escena. Más que convertir una frase en una imagen una sola vez, permite refinar contenido y composición de forma iterativa con imágenes y lenguaje natural. Los generadores que regeneran toda la escena pueden perder forma de productos, rasgos de personas o disposición del fondo. Muse Image combina Multi-reference composition y Agentic tool use para encadenar generación, edición y eliminación de elementos. La API pública, pesos, datos de entrenamiento, número máximo de referencias y resolución de salida aún deben verificarse. En ciencias de la vida, debe usarse como apoyo para material visual, no como analizador cuantitativo. Puede combinar imágenes de referencia de distintas etapas experimentales para crear conceptos de planificación o materiales educativos, manteniendo separados los originales. Las mediciones deben provenir de ImageJ, CellProfiler, QuPath u otras herramientas validadas. En comunicación farmacéutica puede crear borradores sobre mecanismos de acción, flujos experimentales y recorridos de pacientes a partir de varias referencias. Los resultados generados no son observaciones ni evidencia clínica. Revise las políticas de datos, imágenes identificables de pacientes, investigación no publicada y uso comercial antes de cargar material.

Modelo de generación y edición de imágenes de Meta para composición con múltiples referencias e instrucciones naturales.

Visualización de conceptos de investigación: Combinar resultados validados en ImageJ o CellProfiler con referencias separadas para crear imágenes conceptuales de etapas experimentales. Excluirlas del análisis cuantitativo y etiquetarlas como generadas.