Moonshine v2
Motor de reconocimiento de voz ultraligero para dispositivos edge, cinco veces más rápido que Whisper.
Moonshine v2 es un motor ASR de código abierto publicado por Useful Sensors en febrero de 2026. Su arquitectura Ergodic Streaming Encoder con atención de ventana deslizante mantiene precisión de nivel Whisper con 27M de parámetros y ofrece inferencia cinco veces más rápida. RoPE elimina el zero-padding y reduce el uso de memoria.
Puede transcribir entrevistas y reuniones clínicas localmente, registrar notas de voz con marcas de tiempo durante microscopía de células vivas y crear asistentes de laboratorio en Raspberry Pi. El SDK moonshine-voice integra STT, reconocimiento de intención y TTS.
💻 Requisitos del sistema
Mínimo 2 GB (Tiny 27M); recomendado 4 GB (Base 61M); 8 GB o más para multicanal o ajuste coreano.
CPU posible; GPU NVIDIA de 2 GB o más acelera 10×; compatible con Metal de Apple Silicon.
Tiny ~26 MB; Base ~61 MB; paquete completo <250 MB.
⚡ Instalación
pip install moonshine-voice
🧬 Casos de uso en biociencias
STT local para entrevistas clínicas
Transcriba entrevistas en tiempo real en un Mac mini sin transferir datos a la nube.
Anotación de microscopía de células vivas
Registre instrucciones de tratamiento como logs .jsonl con marcas de tiempo para sincronizarlas con ImageJ/Fiji.
Agente de voz edge para laboratorio
Reconozca comandos experimentales con latencia inferior a 100 ms y active equipos mediante MQTT.
FAQ
¿Qué es Moonshine v2?
Moonshine v2 es un motor ASR de código abierto publicado por Useful Sensors en febrero de 2026. Su arquitectura Ergodic Streaming Encoder con atención de ventana deslizante mantiene precisión de nivel Whisper con 27M de parámetros y ofrece inferencia cinco veces más rápida. RoPE elimina el zero-padding y reduce el uso de memoria. Puede transcribir entrevistas y reuniones clínicas localmente, registrar notas de voz con marcas de tiempo durante microscopía de células vivas y crear asistentes de laboratorio en Raspberry Pi. El SDK moonshine-voice integra STT, reconocimiento de intención y TTS.
¿Cuándo debería usar Moonshine v2?
Motor de reconocimiento de voz ultraligero para dispositivos edge, cinco veces más rápido que Whisper.
¿Cuál es un caso de uso biomédico de Moonshine v2?
STT local para entrevistas clínicas: Transcriba entrevistas en tiempo real en un Mac mini sin transferir datos a la nube.
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