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Mango Medical

Solución médica basada en agentes de IA que automatiza la planificación de cirugía ortopédica a partir de CT y radiografías

Mango Medical automatiza de extremo a extremo la planificación de cirugía ortopédica usando tomografías CT y radiografías. La startup, con sede en Freising (Alemania) y fundada por Adrian Kilian y Jorge Padilla Perez, se lanzó en Y Combinator W26 en marzo de 2026. Conecta análisis de imágenes, reconstrucción 3D, detección de landmarks anatómicos y simulación quirúrgica personalizada.

En lugar de que equipos clínicos modelen huesos y dimensionen implantes manualmente durante días, sus modelos fundacionales y agentes calculan en minutos el ángulo de inserción 3D y el tamaño de fijación óptimos. Tras cargar imágenes DICOM, reconstruye una malla 3D, identifica referencias, propone implante y trayectoria según densidad y ángulo óseo y simula riesgos. Entrega archivos STL/3MF para guías quirúrgicas personalizadas impresas en 3D.

💻 Requisitos del sistema

🧠RAM

8 GB o más; RTX 3060 o superior para GPU local, ninguna GPU local con API cloud.

💾Almacenamiento

~2 GB al descargar los modelos.

Instalación

4-1. Inicio rápido

curl -X POST https://api.mangomedical.io/v1/plans -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -F "ct_scan=@patient_ct.zip"

4-2. Instalación detallada

pip install requests pillow

🧬 Casos de uso en biociencias

🔬

Mapeo preciso de implantes para artroplastia de hombro

Cargar CT DICOM del hombro mediante la API de Mango Medical y ajustar el ángulo de inserción en incrementos de 0,5° para determinar y mapear el tamaño óptimo en menos de dos minutos.

🧬

Guías quirúrgicas personalizadas impresas en 3D

Calcular el eje de alineación femoral con detección automática de landmarks, producir en tiempo real el STL de la guía y combinarlo con impresión 3D para entregar una guía de resección de alta precisión.

💊

Simulación de riesgos y predicción de fisuras óseas

Simular presión y tensión durante la inserción del implante, visualizar en 3D las zonas con riesgo de fisura o fractura y reducir complicaciones potenciales antes de la cirugía.

FAQ

¿Qué es Mango Medical?

Mango Medical automatiza de extremo a extremo la planificación de cirugía ortopédica usando tomografías CT y radiografías. La startup, con sede en Freising (Alemania) y fundada por Adrian Kilian y Jorge Padilla Perez, se lanzó en Y Combinator W26 en marzo de 2026. Conecta análisis de imágenes, reconstrucción 3D, detección de landmarks anatómicos y simulación quirúrgica personalizada. En lugar de que equipos clínicos modelen huesos y dimensionen implantes manualmente durante días, sus modelos fundacionales y agentes calculan en minutos el ángulo de inserción 3D y el tamaño de fijación óptimos. Tras cargar imágenes DICOM, reconstruye una malla 3D, identifica referencias, propone implante y trayectoria según densidad y ángulo óseo y simula riesgos. Entrega archivos STL/3MF para guías quirúrgicas personalizadas impresas en 3D.

¿Cuándo debería usar Mango Medical?

Solución médica basada en agentes de IA que automatiza la planificación de cirugía ortopédica a partir de CT y radiografías

¿Cuál es un caso de uso biomédico de Mango Medical?

Mapeo preciso de implantes para artroplastia de hombro: Cargar CT DICOM del hombro mediante la API de Mango Medical y ajustar el ángulo de inserción en incrementos de 0,5° para determinar y mapear el tamaño óptimo en menos de dos minutos.

📄 Documentación oficial

📝 Notas de actualización

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