IAN es un sistema multiagente para interpretar resultados de expresión génica. Agentes especializados analizan de forma cruzada KEGG, Reactome, Gene Ontology y STRING, y combinan los hallazgos en una explicación biológica centrada en vías, reguladores e interacciones. En lugar de ejecutar herramientas aisladas para cada base de datos y reconciliar manualmente identificadores y significancias, IAN conecta los resultados en una red de mecanismos candidatos. Puede recibir resultados de RNA-seq y listas DEG, comparar vías potencialmente activadas en KEGG y Reactome, complementar procesos y funciones con Gene Ontology e incorporar interacciones de STRING. El informe HTML sirve para priorizar experimentos y revisar la evidencia en equipo. Es especialmente útil para comparar enfermedad frente a control o tratamientos farmacológicos frente a no tratados. Deben confirmarse el formato de entrada, parámetros, entorno de ejecución, modelos, trazabilidad y reproducibilidad. Las condiciones de licencia distinguen el uso no comercial; verifica los términos oficiales antes de utilizarlo en investigación empresarial o desarrollo de productos.

IAN es un sistema de interpretación de la expresión génica publicado el 17 de junio de 2026 por investigadores del National Eye Institute de los NIH. El investigador introduce los resultados de expresión y una lista de genes diferencialmente expresados (DEG); varios agentes de IA especializados contrastan bases de datos como KEGG, Reactome, Gene Ontology y STRING, integran reguladores, vías, interacciones proteicas y redes en una interpretación única, y generan un informe HTML revisable.

Interpretación de vías transcriptómicas: Introduce resultados de expresión génica y una lista DEG de RNA-seq, y contrasta análisis de vías KEGG y Reactome con anotaciones de Gene Ontology. Resume reguladores y vías conectadas en un informe HTML para priorizar validaciones funcionales.