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Hermes Agent

Framework de daemon autónomo persistente que actúa como asistente personal de investigación

Hermes Agent, anunciado por Nous Research el 25 de febrero de 2026, es un daemon autónomo que se ejecuta en segundo plano y conserva el contexto de investigación. Su base SQLite y el motor FTS5 recuerdan discusiones y análisis anteriores entre sesiones, aprendiendo las preferencias del usuario. Aprende de sus propias ejecuciones para crear y reutilizar nuevas habilidades basadas en Python, y distribuye subagentes para acortar pipelines bioinformáticos de varios pasos. Funciona tanto en estaciones locales como en entornos remotos económicos.

💻 Requisitos del sistema

🧠RAM

0 con modelos API en la nube; Ollama local requiere mínimo 8 GB y se recomiendan 16–24 GB o más

💾Almacenamiento

Al menos 2 GB libres

Instalación

4-1. Inicio rápido

Ejecutar el instalador para Linux, macOS, WSL2 o Termux

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

4-2. Instalación detallada

Actualizar el entorno de terminal

source ~/.bashrc # (zsh: source ~/.zshrc)

Iniciar la interfaz TUI interactiva

hermes

Windows (PowerShell nativo)

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

🧬 Casos de uso en biociencias

🔬

Cribado y resumen automático de literatura farmacológica

Conecta PubMed y un modelo Llama-3.3-70B para revisar cada mañana 50 resúmenes sobre inhibidores de EGFR, indexarlos con FTS5 y enviar un informe a Slack.

🧬

Automatización autónoma de pipelines ómicos

Crea subagentes en Modal para escribir y ejecutar scripts de FASTQ RNA-seq, ajustar Trimmomatic y procesar 20 muestras en paralelo.

💊

Monitorización de docking y estructuras proteicas

Supervisa logs de AutoDock Vina, conserva energy_range=3 y exhaustiveness=8, y genera scripts PyMOL para visualizar los cinco mejores compuestos.

FAQ

¿Qué es Hermes Agent?

Hermes Agent, anunciado por Nous Research el 25 de febrero de 2026, es un daemon autónomo que se ejecuta en segundo plano y conserva el contexto de investigación. Su base SQLite y el motor FTS5 recuerdan discusiones y análisis anteriores entre sesiones, aprendiendo las preferencias del usuario. Aprende de sus propias ejecuciones para crear y reutilizar nuevas habilidades basadas en Python, y distribuye subagentes para acortar pipelines bioinformáticos de varios pasos. Funciona tanto en estaciones locales como en entornos remotos económicos.

¿Cuándo debería usar Hermes Agent?

Framework de daemon autónomo persistente que actúa como asistente personal de investigación

¿Cuál es un caso de uso biomédico de Hermes Agent?

Cribado y resumen automático de literatura farmacológica: Conecta PubMed y un modelo Llama-3.3-70B para revisar cada mañana 50 resúmenes sobre inhibidores de EGFR, indexarlos con FTS5 y enviar un informe a Slack.

📄 Documentación oficial🐙 GitHub

📝 Notas de actualización

Aún no hay notas de actualización.

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