Gemma 4
Modelo de lenguaje de pesos abiertos, ligero y de alto rendimiento de Google basado en tecnología Gemini.
Gemma 4 es un modelo de pesos abiertos de Google DeepMind basado en la pila tecnológica Gemini. Se ofrece en modelos densos de 26B y 31B y destaca por generar JSON estructurado de forma estable, lo que lo hace ideal para pipelines automatizados.
En investigación biotecnológica funciona bien para revisión y clasificación: categoriza resúmenes, detecta valores atípicos y responde de forma consistente. El modelo 31B puede ejecutarse con 19 GB de VRAM y cuenta con soporte oficial de Ollama.
También procesa coreano con naturalidad y permite migrar flujos prototipados con Gemini API a Gemma 4 local.
💻 Requisitos del sistema
26B → 17 GB; 31B → 19 GB con cuantización Q4.
26B → 17 GB; 31B → 19 GB.
⚡ Instalación
ollama run gemma4:26b
🧬 Casos de uso en biociencias
Clasificación automática de artículos
Clasifique miles de resúmenes de PubMed en categorías de genómica, proteómica, descubrimiento de fármacos y clínica usando JSON mode.
Preguntas y respuestas sobre protocolos RAG
Use Gemma 4 como motor generativo sobre manuales indexados y devuelva respuestas precisas con sus fuentes.
Agente de revisión de catálogos
Compruebe automáticamente campos obligatorios, licencias, versiones, URL y consistencia factual de nuevas entradas.
FAQ
¿Qué es Gemma 4?
Gemma 4 es un modelo de pesos abiertos de Google DeepMind basado en la pila tecnológica Gemini. Se ofrece en modelos densos de 26B y 31B y destaca por generar JSON estructurado de forma estable, lo que lo hace ideal para pipelines automatizados. En investigación biotecnológica funciona bien para revisión y clasificación: categoriza resúmenes, detecta valores atípicos y responde de forma consistente. El modelo 31B puede ejecutarse con 19 GB de VRAM y cuenta con soporte oficial de Ollama. También procesa coreano con naturalidad y permite migrar flujos prototipados con Gemini API a Gemma 4 local.
¿Cuándo debería usar Gemma 4?
Modelo de lenguaje de pesos abiertos, ligero y de alto rendimiento de Google basado en tecnología Gemini.
¿Cuál es un caso de uso biomédico de Gemma 4?
Clasificación automática de artículos: Clasifique miles de resúmenes de PubMed en categorías de genómica, proteómica, descubrimiento de fármacos y clínica usando JSON mode.
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