Dify
Plataforma sin código para crear flujos de trabajo LLM mediante arrastrar y soltar.
Dify es una plataforma de código abierto para aplicaciones LLM desarrollada por LangGenius. Funciona como un IDE visual donde se ensamblan flujos LLM y RAG mediante nodos, sin escribir código.
Integra en un único lienzo cadenas LLM, bifurcaciones condicionales, búsqueda RAG y llamadas a API externas. La actualización mayor de marzo de 2026 añade compatibilidad bidireccional con MCP, de modo que clientes como Claude o Cursor pueden invocar workflows de Dify como funciones.
Permite ingerir miles de PDF/PPT para crear un chatbot RAG, cambiar entre más de 100 proveedores LLM y combinar agentes Function Calling/ReAct con más de 50 herramientas integradas.
💻 Requisitos del sistema
No requiere GPU: la inferencia se delega a API externas o servidores como Ollama/vLLM.
Docker, base vectorial y PostgreSQL ocupan aproximadamente 2–5 GB, más los documentos RAG.
⚡ Instalación
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
docker compose up -d
🧬 Casos de uso en biociencias
Aplicación práctica
Dify es una plataforma de código abierto para aplicaciones LLM desarrollada por LangGenius. Funciona como un IDE visual donde se ensamblan flujos LLM y RAG mediante nodos, sin escribir código.
Integra en un único lienzo cadenas LLM, bifurcaciones condicionales, búsqueda RAG y llamadas a API externas. La actualización mayor de marzo de 2026 añade compatibilidad bidireccional con MCP, de modo que clientes como Claude o Cursor pueden invocar workflows de Dify como funciones.
Permite ingerir miles de PDF/PPT para crear un chatbot RAG, cambiar entre más de 100 proveedores LLM y combinar agentes Function Calling/ReAct con más de 50 herramientas integradas.
FAQ
¿Qué es Dify?
Dify es una plataforma de código abierto para aplicaciones LLM desarrollada por LangGenius. Funciona como un IDE visual donde se ensamblan flujos LLM y RAG mediante nodos, sin escribir código. Integra en un único lienzo cadenas LLM, bifurcaciones condicionales, búsqueda RAG y llamadas a API externas. La actualización mayor de marzo de 2026 añade compatibilidad bidireccional con MCP, de modo que clientes como Claude o Cursor pueden invocar workflows de Dify como funciones. Permite ingerir miles de PDF/PPT para crear un chatbot RAG, cambiar entre más de 100 proveedores LLM y combinar agentes Function Calling/ReAct con más de 50 herramientas integradas.
¿Cuándo debería usar Dify?
Plataforma sin código para crear flujos de trabajo LLM mediante arrastrar y soltar.
¿Cuál es un caso de uso biomédico de Dify?
Aplicación práctica: Dify es una plataforma de código abierto para aplicaciones LLM desarrollada por LangGenius. Funciona como un IDE visual donde se ensamblan flujos LLM y RAG mediante nodos, sin escribir código. Integra en un único lienzo cadenas LLM, bifurcaciones condicionales, búsqueda RAG y llamadas a API externas. La actualización mayor de marzo de 2026 añade compatibilidad bidireccional con MCP, de modo que clientes como Claude o Cursor pueden invocar workflows de Dify como funciones. Permite ingerir miles de PDF/PPT para crear un chatbot RAG, cambiar entre más de 100 proveedores LLM y combinar agentes Function Calling/ReAct con más de 50 herramientas integradas.
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